Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Maya — многоязычная модель зрения и языка для ответов на вопросы об изображениях, создания подписей и понимания документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям на русском и других поддерживаемых языках · создание многоязычных подписей к изображениям · визуальное рассуждение по содержимому изображения

FinOPT-Franklin — дообученная на финансовых вопросах модель OPT для генерации ответов по банковским и другим финансовым темам.

Подходит для: ответы на общие вопросы о финансах · справочные ответы на вопросы о банковских услугах · первичный разбор вопросов об инвестициях

Maya-1 — англоязычная модель синтеза выразительной речи с управлением голосом и эмоциями по текстовым инструкциям.

Подходит для: озвучивание текста для аудиокниг и подкастов · создание голосов игровых персонажей · генерация эмоциональных голосовых ответов ассистента

Veena — модель Maya Research для генерации выразительной речи на хинди и английском, включая смешение этих языков.

Подходит для: озвучивание экранного текста на хинди и английском · создание голосовых ботов и IVR на хинди · дубляж видео и учебных материалов

Компактная модель GPT-2 для генерации коротких поэтических текстов и образных описаний природы на французском языке.

Подходит для: создание поэтических описаний цветов и пейзажей · генерация атмосферных фрагментов для игр · написание коротких творческих текстов о природе и свете

Компактная инструктивная модель на базе Qwen2.5 для диалогов и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · выполнение текстовых инструкций

D-BETA извлекает 768-мерные признаки из сигналов ЭКГ с 12 отведениями для последующего анализа сердечно-сосудистых данных.

Подходит для: извлечение векторных представлений из ЭКГ · подготовка признаков ЭКГ для классификатора сердечных состояний · поиск сходства между записями ЭКГ

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по запросу · поддержка многоходовой беседы

Мультимодальная модель на базе Qwen2-VL-7B для ответов текстом на произнесённые вопросы о музыке в видео.

Подходит для: Ответы на вопросы о музыке и звуках в видеоклипах · Определение музыкальных инструментов по видео и аудио · Анализ музыкальных сцен по голосовому запросу

Производная модели Investigo/personaplex-edge-q4. Квантованная версия PersonaPlex для локального потокового голосового общения на Apple Silicon.

Подходит для: потоковый голосовой диалог на Mac без облачного инференса · локальный голосовой ассистент на компьютере Apple Silicon · генерация голосовых ответов в реальном времени

Дообученная 3,5-миллиардная Llama-модель для генерации кода и ответов на запросы по программированию.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · получение ответов на вопросы по программированию · помощь с типовыми задачами разработки

Дообученная Whisper Large v3 Turbo для транскрибации разговорной хинглиш-речи, особенно технических встреч с переключением между хинди и английским.

Подходит для: транскрибация инженерных стендапов на хинглише · расшифровка архитектурных обзоров и обсуждений API · создание текстовых протоколов встреч по разработке продукта

Слитая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалогов с пользователем · создание черновиков и продолжение текста

ECG-Scan извлекает признаки из изображений электрокардиограмм для задач представления и анализа ЭКГ.

Подходит для: извлечение признаков из изображений ЭКГ · формирование векторных представлений электрокардиограмм · сопоставление представлений ЭКГ и текста

Экспериментальный мультимодальный чекпойнт Qwen3.5, дообученный с подкреплением для изучения решений по безопасности полётов в симуляторе.

Подходит для: Исследование безопасной посадки беспилотника в симуляции · Решение о манёвре при обнаружении препятствия на воздушном маршруте · Оценка визуальной зоны посадки вместе с текстовым состоянием полёта

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальный чекпойнт Qwen3.5-4B, дообученный методом GRPO для сценариев воздушной безопасности в мультимодальной симуляции.

Подходит для: оценка поведения агента в сценариях воздушной безопасности · прохождение симуляционных сценариев с изображением и текстовым состоянием · исследование дообучения VLM методом GRPO