Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.

Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно

Модель MiaoshouAI на базе Florence-2 преобразует изображения в теги, подписи и подробные или структурированные описания, в том числе промпты для Flux.

Подходит для: создание тегов Danbooru по изображению · генерация коротких и подробных подписей к изображениям · анализ композиции и расположения объектов на изображении

Дообученная Florence-2 для создания подробных подписей и тегов Danbooru к изображениям, в том числе для подготовки данных и промптов генерации.

Подходит для: автоматическая разметка изображений тегами Danbooru · создание промптов по изображениям для генерации · подготовка описаний изображений для обучения генеративных моделей

Дообученная Florence-2, которая описывает изображения, генерирует теги и композиционные подсказки, в том числе для подготовки промптов Flux.

Подходит для: создание тегов изображений в стиле Danbooru · генерация коротких подписей к изображениям · подготовка подробных описаний изображения

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Mochi — компактная англоязычная языковая модель, дообученная для пошагового решения математических и олимпиадных задач.

Подходит для: пошаговое решение задач по алгебре · решение задач по теории чисел · решение комбинаторных и олимпиадных задач

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Дообученная на базе Florence-2 модель MiaoshouAI создаёт теги и подписи к изображениям для подготовки промптов и работы с Flux.

Подходит для: создание тегов в стиле Danbooru для изображений · генерация кратких и подробных подписей к изображениям · описание расположения объектов на изображении

Дообученная Florence-2 Large для создания тегов и подписей к изображениям, включая структурированные описания для подготовки промптов Flux.

Подходит для: создание тегов Danbooru для изображения · генерация подробной подписи к изображению · создание структурированного описания с расположением объектов

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Голосовая модель Kyutai на архитектуре Moshi, дообученная для более естественного диалога в реальном времени с паузами, очередностью реплик и реакцией на перебивания.

Подходит для: диалог голосового помощника в реальном времени · корректная передача очереди реплик в голосовом разговоре · реакция на перебивания пользователя

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Квантованная мультимодальная модель Xiaomi MiMo на основе Qwen3.5-9B для агентного программирования, работы с инструментами и анализа изображений.

Подходит для: генерация и исправление кода в агентном цикле · автоматизация задач через инструменты и терминал · анализ скриншотов интерфейсов и визуальное программирование

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов