FLUX-Krea-Blaze — ускоренная производная FLUX-модель для генерации изображений по текстовым описаниям за малое число шагов.

Подходит для: быстрое создание изображений по текстовому описанию · генерация художественных и фотореалистичных сцен · создание изображений в рабочем процессе ComfyUI

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Minitaur — дообученная на Psych-101 языковая модель для прогнозирования и симуляции поведения участников психологических экспериментов по текстовому описанию.

Подходит для: предсказание выбора участника в психологическом эксперименте · симуляция поведения человека в описанном эксперименте · моделирование ответов участников по протоколу исследования

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.

Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · эксперименты со специализированным выравниванием LLM

Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.

Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

Merlin — локальный классификатор, который оценивает безопасность предполагаемых вызовов инструментов ИИ-агентов по запросу, истории и описанию инструмента.

Подходит для: проверка безопасности вызова инструмента ИИ-агентом перед выполнением · выявление небезопасных аргументов в вызовах инструментов · оценка риска prompt injection в контексте действий агента

Дообученная Valiant Labs модель Ministral 3 для научных и технических рассуждений, программирования и общего диалога.

Подходит для: объяснение научных и технических вопросов · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · анализ задач по математике и информатике

Контрольная точка Xiaomi-Robotics-1 генерирует действия робота для выполнения задач в симуляторе VLABench.

Подходит для: генерация действий робота в симуляции · оценка робота на задачах VLABench · проверка выполнения бытовых манипуляций в симуляторе

Производная модели snupilab/AkaLlama-llama3-70b-v0.1. AkaLlama — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для генерации текста и диалогов преимущественно на корейском языке, также поддерживающая английский.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · многоходовые диалоги на корейском · создание историй и творческих текстов

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Воспроизведение GPT-2 Strict-Small для экспериментов и оценки языковых навыков на английском корпусе BabyLM 2026.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с малой языковой моделью GPT-2 · оценка грамматических предпочтений на тестах BLiMP

Компактная GPT-2-подобная модель предсказывает нуклеотиды и служит основой для геномной генерации и дообучения классификаторов.

Подходит для: генерация коротких последовательностей ДНК · предсказание следующего нуклеотида · дообучение классификатора геномных последовательностей

Текстовая диалоговая модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для генерации ответов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: ведение диалога на английском и китайском языках · генерация текстовых ответов в чат-приложении · выполнение агентных задач с вызовом инструментов

Производная модели meta-models/Muse-Glimmer-30B. Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Репродукция GPT-BERT masked-focus для английского заполнения масок и исследования языковых знаний на ограниченном корпусе BabyLM.

Подходит для: заполнение пропущенных токенов в английском тексте · оценка грамматических знаний модели на тестах BabyLM · исследование гибридного маскированного и причинного языкового моделирования

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диалоговая модель Llama-3.2-3B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов по запросу · ведение многоходового диалога

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact