Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.

Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты

Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.

Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат

Плотная мультимодальная модель Mistral AI на 128 млрд параметров для агентных сценариев, программирования и сложных задач по тексту и изображениям.

Подходит для: помощь в написании и разборе кода · создание агентных систем на основе инструкций · ответы на вопросы по изображениям

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Mistral Large 2 — универсальная модель Mistral AI для диалогов, рассуждений, генерации кода и JSON.

Подходит для: ответы в диалоговом помощнике · генерация и объяснение кода · решение задач, требующих рассуждений

Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.

Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модель Misraj AI распознаёт рукописный арабский текст на изображениях исторических документов.

Подходит для: распознавание арабского текста на исторических рукописях · оцифровка курсивных арабских документов · извлечение текста из изображений документов Nakba

Мультимодальная модель Mistral AI для рассуждений, программирования и агентных задач с вводом текста и изображений.

Подходит для: анализ изображений с ответом на вопросы · написание и анализ программного кода · решение задач, требующих многошаговых рассуждений

Мультимодальная MoE-модель Mistral для задач с текстом и изображениями.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · обсуждение содержимого изображений на естественном языке · решение мультимодальных задач с текстовыми и визуальными данными

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для исследования механизмов отказа в больших языковых моделях.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на ответы модели · эксперименты с поведением отказов в Mistral

Англоязычная модель Mistral на 435,4 млн параметров, обученная с нуля для генерации текста и используемая как базовый вариант в исследовании отбора данных.

Подходит для: генерация текста на английском языке · сравнение методов отбора данных для предобучения языковых моделей · воспроизведение базового эксперимента проекта PDS-470M

Codestral 2508 — модель Mistral для быстрого дополнения, исправления кода и генерации тестов.

Подходит для: дополнение кода в середине фрагмента · исправление ошибок в коде · генерация тестов для кода

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501