Дообученный мультимодальный энкодер ModernVBERT для поиска релевантных страниц в визуальных документах по текстовому запросу.

Подходит для: поиск страниц в сканах документов по текстовому запросу · поиск релевантных страниц в визуальных документах · извлечение документов из коллекции по содержанию страницы

Англоязычный переранжировщик Tongyi Lab на базе ModernBERT, который оценивает релевантность документов запросу для поиска и RAG.

Подходит для: Переранжирование результатов поисковой выдачи · Повышение релевантности контекста для RAG · Отбор документов по запросу в длинном корпусе

Англоязычная encoder-only модель BERT-типа на 149 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений понимания текста и поиска.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · классификация длинных текстовых документов после дообучения · семантический поиск по большим текстовым корпусам после настройки

Англоязычный двунаправленный энкодер на 395 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений поиска и классификации на длинных текстах и коде.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · классификация длинных документов на основе энкодера · семантический поиск по большим англоязычным корпусам

Англоязычная модель Tongyi Lab на базе ModernBERT, создающая эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение предложений по смыслу

Англоязычная Sentence Transformers модель на базе ModernBERT для получения эмбеддингов и семантического поиска по предложениям и абзацам.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · ранжирование абзацев по соответствию запросу · поиск похожих предложений

Англоязычная модель Nomic AI преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск документов по естественно-языковому запросу · сравнение смысловой близости предложений

Англоязычная модель ModernBERT для NLI, рассуждений и классификации текста без обучения на новых метках.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без дообучения · определение следования, противоречия или нейтральности между двумя текстами · анализ тональности отзывов

OpenJev (Verdict) — дообученная модель на базе ModernBERT для быстрого выбора и калиброванной оценки вероятностей среди заданных текстовых кандидатов.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка текстовых кандидатов · классификация текста по заданным меткам · оценка вероятности и уверенности в семантическом решении

Двуязычная японско-английская модель ModernBERT с контекстом 8 192 токена для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в японском тексте · дообучение для классификации японских текстов · оценка семантического сходства японских предложений

Дообученная англоязычная ModernBERT-модель, которая размечает границы смысловых фрагментов текста для подготовки документов к поиску и RAG.

Подходит для: разбиение документов на смысловые фрагменты перед индексацией в RAG · подготовка абзацев к векторному поиску · сегментация англоязычных книг и текстов на связные части

Англоязычная модель эмбеддингов Free Law Project для семантического поиска и сравнения юридических текстов.

Подходит для: семантический поиск по судебным решениям и юридическим документам · поиск судебных документов по текстовому запросу · поиск похожих предложений и перефразировок

Японско-английская модель ModernBERT с контекстом до 8192 токенов для заполнения пропусков и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в японском тексте · дообучение энкодера для классификации японских текстов · оценка семантического сходства японских предложений

V-SPLADE Quality кодирует изображения страниц документов в разреженные векторы для эффективного поиска по текстовым запросам.

Подходит для: Поиск по страницам отсканированных PDF по текстовому запросу · Поиск нужного слайда в коллекции презентаций · Индексация визуальных отчётов без предварительного OCR

Англоязычный энкодер ModernBERT, дообученный на NLI для zero-shot-классификации, анализа тональности и оценки логических отношений между текстами.

Подходит для: классификация текста по заданным пользователем меткам без отдельного обучения · определение, следует ли гипотеза из текста, противоречит ему или нейтральна · анализ тональности отзывов и коротких текстов

Англоязычная модель ModernBERT для получения текстовых эмбеддингов и сравнения предложений.

Подходит для: поиск документов по смыслу · сравнение семантической близости предложений · кластеризация текстов по смыслу

Компактная японско-английская модель ModernBERT для заполнения маскированных пропусков и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в японском тексте · дообучение классификатора японских текстов · оценка тональности японских отзывов

Англоязычная модель на ModernBERT для классификации тональности финансовых новостей на положительную, нейтральную и отрицательную.

Подходит для: Определение тональности заголовков финансовых новостей · Классификация новостных сообщений о компаниях и рынках · Анализ тональности предложений из отчётов аналитиков

Англоязычная модель на базе ModernBERT-large определяет до 28 эмоций в тексте, включая несколько эмоций одновременно.

Подходит для: Определение эмоций в комментариях и публикациях на английском языке · Анализ эмоциональной реакции клиентов в отзывах · Разметка текстов по нескольким эмоциональным категориям

Немецкоязычный энкодер ModernBERT на 134 млн параметров для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из немецких текстов · получение эмбеддингов немецких документов · дообучение классификатора немецкого текста

Двуязычная модель ModernBERT от SB Intuitions для заполнения пропусков и дообучения на задачах понимания японского и английского текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в японском тексте · восстановление пропусков в английском тексте · дообучение классификатора японских новостей и отзывов

Англоязычная модель BERT-типа для предсказания пропущенных токенов и получения представлений клинических и биомедицинских текстов.

Подходит для: восстановление замаскированных медицинских терминов в тексте · поиск по медицинской литературе и клиническим записям · классификация историй болезни и выписок

Англоязычный ModernBERT для заполнения пропусков и обработки длинных биомедицинских и клинических текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в клинических записях · заполнение пропусков в биомедицинских статьях · создание encoder-решений для клинического NLP

Дообученная англоязычная ModernBERT-модель для классификации текста.

Подходит для: Классификация англоязычных текстов по заданным классам · Отнесение текстового запроса к категории