Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.
Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Корейская Llama-модель на 6,8 млрд параметров для генерации ответов с рассуждениями в многошаговых вычислительных задачах MuSR.
Подходит для: решение многошаговых вычислительных задач на корейском языке · генерация ответа с пояснением для задач по экономике и спорту · оценка корейских языковых моделей на задачах рассуждения MuSR
Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Набор обученных PyTorch-политик для оптимизации маршрутов грузовика и дрона в задаче TTP-D методом обучения с подкреплением.
Подходит для: построение маршрута грузовика с учётом снижения скорости от груза · планирование запуска и встречи грузового дрона · максимизация прибыли при ограничениях грузоподъёмности и дальности дрона
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
Дообученная модель BERT для исправления орфографических ошибок в тексте.
Подходит для: Исправление опечаток в пользовательских сообщениях · Проверка орфографии в коротких текстах · Нормализация текста перед поиском
Murai-350M-v0.1-beta — чат-модель для генерации текста на итальянском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на итальянском языке · создание черновиков италоязычного текста · тестирование разговорных языковых моделей