Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Инструктивная языковая модель на 3,1 млрд параметров для диалогов, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: получение ответов в диалоговом интерфейсе · решение математических задач · генерация фрагментов кода

Крупная инструктивная языковая модель NoesisLab для диалогов, рассуждений, решения математических задач и генерации кода.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · пошаговое решение математических задач · генерация и объяснение программного кода

Мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для кантонских диалогов, агентных задач и ответов по тексту и изображениям с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-бота на письменном кантонском для пользователей Гонконга · подготовка многоперспективных ответов на исторические и геополитические вопросы · вызов инструментов в многошаговом агентном сценарии

Компактная англоязычная инструктивная модель Llama для диалогов, рассуждений, математики и генерации кода.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение математических задач · ответы на вопросы с рассуждением

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Компактная модель AMAImedia для маршрутизации и контроля этапов автоматизированного дубляжа NOESIS с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: маршрутизация задач между этапами конвейера дубляжа · принятие решений о синхронности реплик и движений губ · контроль переходов между стадиями обработки дубляжа

Дообученная Gemma 3 1B от AMAImedia для подготовки текстовых представлений и проверки рецептов в аудиопайплайне автоматизированного дубляжа NOESIS.

Подходит для: проверка рецепта текстового кодировщика Scenema перед запуском 4B-модели · подготовка последовательностных текстовых представлений для аудиодубляжа · эксперименты с диалоговой генерацией текста в многоязычном пайплайне дубляжа

Дообученная мультимодальная Gemma 3 4B от AMAImedia для генерации текста и использования в конвейере автоматизации многоязычного дубляжа NOESIS.

Подходит для: генерация диалоговых ответов в приложениях на Gemma 3 · обработка текста в конвейере автоматизации дубляжа · использование как студенческой модели Scenema для локализации аудиовизуального контента

Экспериментальная англоязычная диалоговая модель на базе SmolLM2-135M-Instruct с гибридной архитектурой ASPP-Attention для генерации текста и рассуждений.

Подходит для: диалог на английском языке · генерация ответов на инструкции · решение задач на рассуждение

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Geilim-1B-Instruct — компактная англоязычная инструкция-настроенная модель для диалогов и кратких ответов на вопросы с заявленным внутренним рассуждением.

Подходит для: краткие ответы на вопросы в диалоговом помощнике · решение математических задач и задач на рассуждение · ответы на вопросы с выбором варианта

Небольшая дообученная языковая модель NoesisLab для генерации текста и диалоговых ответов с итеративным уточнением представлений π-Flow.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание диалоговых ответов · ответы на вопросы общего характера

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Компактная англоязычная разговорная языковая модель NoesisLab для генерации текста с фиксированным состоянием и эффективной последовательной обработкой длинных контекстов.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · продолжение и написание англоязычного текста · диалоговое прототипирование с локальной языковой моделью

NOSA-1B — модель LLaMA с разреженным вниманием для генерации текста и диалогов с эффективной обработкой длинных генераций и выгрузкой KV-кэша.

Подходит для: диалоговое общение на английском языке · диалоговое общение на китайском языке · генерация текста с выгрузкой KV-кэша

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Nesi1 — дообученная и квантованная языковая модель Nesilabs для задач кибербезопасности, включая тестирование на проникновение, анализ уязвимостей и работу с инструментами.

Подходит для: подготовка сценариев авторизованного тестирования на проникновение · анализ и объяснение уязвимостей · помощь в разработке и проверке эксплойтов в разрешённой среде

Arcade-3B — англоязычная инструктивная модель NoesisLab на базе SmolLM3-3B для диалогов, генерации текста и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация связного текста

Экспериментальная модель Nous Research на базе Llama 3.1 8B для изучения обучения с подкреплением, диалогов и вызова инструментов.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей с подкреплением · тестирование диалогового следования инструкциям · исследование вызова инструментов языковой моделью