Модель OpenHands на базе Qwen3-4B классифицирует траектории ИИ-агентов по поведенческим критериям и вероятности успешного выполнения задачи.

Подходит для: Оценка успешности выполнения задачи ИИ-агентом · Многометочная оценка поведения агента по рубрике · Анализ траекторий работы агента в OpenHands SDK

OpenHands LM — дообученная 32B языковая модель для исправления ошибок в коде и автономных задач программной инженерии.

Подходит для: исправление ошибок в открытых GitHub-репозиториях · реализация изменений по описанию issue · анализ кодовой базы в рамках задачи разработки

Дообученная MoE-модель Qwen для агентного решения задач программирования в OpenHands.

Подходит для: решение задач SWE-bench в цикле агента OpenHands · анализ репозитория и поиск места для исправления ошибки · многошаговое изменение кода с вызовом инструментов

Исследовательская модель-критик OpenHands оценивает траектории агента-программиста и помогает выбирать перспективные решения задач по коду.

Подходит для: ранжирование нескольких вариантов исправления ошибки в коде · оценка шагов агента при решении задач SWE-Bench · выбор траектории агента по прогнозу успешного прохождения тестов

Дообученная на SWE-Gym модель OpenHands на 7,1 млрд параметров для агентной помощи в решении задач разработки программного обеспечения.

Подходит для: генерация кода для решения задачи из GitHub · анализ описания программной ошибки и предложение исправления · внесение изменений в кодовую базу через агента разработки

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Открытая модель NVIDIA на 3 млрд параметров, которая преобразует изображения, инструкции и состояние робота в управляющие действия для задач гуманоидной манипуляции.

Подходит для: управление манипуляциями робота по текстовой инструкции · адаптация навыков управления под конкретного гуманоидного робота · обучение действий на данных реальных демонстраций

Текстовая модель NovaSky-AI на базе Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации диалога и работы через интерфейс вызова инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · формирование текста по запросу пользователя · использование модели через интерфейс вызова инструментов

Модель Qwen3.5 MoE, дообученная с подкреплением для агентного решения задач по исправлению кода в репозиториях через OpenHands SDK.

Подходит для: исправление ошибок в репозиториях Python · решение задач SWE-bench в агентной среде · анализ кодовой базы и поиск причины дефекта

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

OpenVLA 7B принимает англоязычные инструкции и изображения рабочей зоны и предсказывает действия для управления роботами-манипуляторами.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по текстовой инструкции и изображению с камеры · перемещение конечного эффектора и управление захватом предметов · выполнение знакомых задач манипуляции без дополнительного обучения

Компактная дообученная модель OpenHands на 1,5 млрд параметров для генерации кода и использования в агентных сценариях разработки, в том числе speculative decoding.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · анализ и объяснение фрагментов кода · помощь агенту в решении задач из GitHub

Открытая модель NVIDIA, преобразующая изображения, инструкции и состояние робота в непрерывные управляющие действия для манипуляционных навыков гуманоидных роботов.

Подходит для: управление манипуляциями гуманоидного робота по текстовой инструкции · выполнение роботизированных задач по кадрам с камер и данным о состоянии робота · адаптация политики управления под конкретное воплощение робота

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Дообученная Nebius модель Qwen3 MoE для агентного решения задач разработки и исправления ошибок в репозиториях с OpenHands.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в существующем коде · решение задач SWE-bench агентом OpenHands · анализ репозитория перед внесением изменений

OpenVLA-OFT — зрительно-языковая модель управления роботом, дообученная для манипуляционных задач LIBERO-Object.

Подходит для: предсказание действий робота по изображению сцены и текстовой инструкции · манипуляция объектами в задачах LIBERO-Object · генерация последовательности действий робота для симуляции

Дообученный чекпойнт OpenVLA для предсказания действий робота по изображениям и инструкциям в пространственных задачах LIBERO.

Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · генерация последовательности действий для пространственных задач LIBERO · эксперименты с vision-language-action моделями

Конвертированная в PyTorch политика π0.5, дообученная на DROID для управления суставными позициями робота по состоянию и изображениям камер.

Подходит для: управление роботизированной рукой по изображениям камер · манипуляции с предметами в симуляции Isaac Lab · выполнение задачи помещения банана в миску

Дообученный чекпойнт OpenVLA для предсказания действий робота по изображению и инструкции в сценариях LIBERO-Goal.

Подходит для: генерация управляющих действий робота по изображению сцены · выполнение текстовых инструкций в симуляторе LIBERO-Goal · планирование последовательности действий для манипуляции объектами

Дообученная OpenVLA-OFT для предсказания действий робота по изображению и текстовой инструкции в задачах LIBERO-10.

Подходит для: управление роботом в задачах LIBERO-10 · предсказание последовательности действий по изображению сцены и инструкции · эксперименты с роботизированными манипуляциями

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Агентная языковая модель OpenHands для поиска файлов, классов и функций, связанных с задачей в Python-репозитории.

Подходит для: поиск файлов, затронутых описанной ошибкой · локализация функций для исправления задачи в Python-репозитории · определение классов, связанных с запросом на изменение кода

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа