OpenJev — модель на базе Qwen3.5 для классификации, оценки вариантов и выбора действий браузерных агентов по тексту, веб-страницам и скриншотам.
Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки по теме и команде · определение приоритета и намерения в сообщениях · выявление спама, токсичности и нарушений политики
Экспериментальная Gemma 3, дообученная для рассуждений и ответов по SEO-задачам с опорой на онтологию SEOntology.
Подходит для: оптимизация SEO-заголовков и метаописаний · предложение внутренних ссылок между статьями · анализ поисковых запросов и их трендов
Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.
Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab
Открытая мультимодальная модель Ai2 для анализа веб-страниц и выполнения задач веб-агента по визуальному содержимому.
Подходит для: выполнение пользовательских задач на веб-сайтах · навигация по веб-страницам по скриншоту и текстовой инструкции · поиск и извлечение сведений с веб-страниц
Производная модели Qwen/Qwen3-Embedding-8B. Мультиязычная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска, включая поиск по коду и межъязыковой поиск.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · поиск похожего кода
MolmoWeb-4B — мультимодальная модель Ai2 для понимания веб-интерфейсов и выполнения задач в браузере по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям.
Подходит для: навигация по веб-сайтам по текстовой инструкции · поиск и открытие нужных разделов на веб-странице · ответы на вопросы по содержимому страницы
Дообученный на содержимом конкретного сайта чат-бот для локальных ответов на вопросы в браузере через WebGPU.
Подходит для: ответы на вопросы посетителей о содержимом сайта · встраивание чат-бота в веб-страницу · локальная обработка запросов пользователей в браузере
Дообученная на веб-действиях модель Llama 3.1 70B для выполнения пользовательских задач на сайтах WebArena.
Подходит для: выполнение операций на Reddit по текстовой инструкции · редактирование и навигация по GitLab · поиск и действия на OpenStreetMap
Дообученный OpenPipe вариант Qwen3-14B с чат-шаблоном без режима рассуждений по умолчанию для диалоговой генерации и дальнейшей настройки.
Подходит для: создание чат-бота на базе Qwen3 · генерация ответов в диалоге · адаптация модели под инструкции и внутренние задачи
WebWorld-8B — дообученная на веб-траекториях языковая модель для симуляции состояний сайтов, генерации данных и поддержки веб-агентов.
Подходит для: предсказание следующего состояния веб-страницы по действию агента · симуляция многошагового взаимодействия с сайтом · генерация синтетических траекторий для обучения веб-агентов
Дообученная на WebLINX модель Llama для диалоговых агентов, которые перемещаются по сайтам, выбирают элементы интерфейса и выполняют действия в браузере.
Подходит для: поиск информации на сайтах по запросу пользователя · выбор ссылок и элементов веб-интерфейса · ввод данных и отправка веб-форм
Дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров для выполнения веб-операций на сайтах WebArena.
Подходит для: выполнение задач пользователя в Reddit через веб-интерфейс · поиск и редактирование проектов в GitLab · управление содержимым CMS интернет-магазина
Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.
Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм
Производная модели psikosen/canopy-258m-r3. Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.
Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм
OpenJev — модель классификации без заранее заданных меток для маршрутизации, оценивания вариантов и выбора действий агента.
Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · определение темы, намерения и приоритета сообщения · модерация текста на спам и нарушения политики
Iris-pro — крупная дообученная MoE-модель, которая выполняет многошаговый веб-поиск и глубокое исследование с оценкой достаточности найденных свидетельств.
Подходит для: многошаговый поиск информации в интернете · подготовка ответов на сложные исследовательские вопросы с опорой на найденные источники · повторный поиск и уточнение запросов, когда первых результатов недостаточно
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации ответов и рекомендаций по техническому, контентному и другим направлениям SEO.
Подходит для: получение рекомендаций по настройке robots.txt и sitemap · проверка и объяснение Core Web Vitals и канонических URL · подготовка метатегов и оптимизация контента под ключевые слова
Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и контролируемого ответа на вопросы о содержимом сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому сайта Kanha · контролируемая оценка точности ответов о сайте · сравнение методов дообучения на одном наборе данных
Дообученная OpenPipe модель Qwen2.5-32B-Instruct для решения сложных задач на дедукцию по текстовым подсказкам.
Подходит для: решение логических задач на дедукцию · анализ последовательности текстовых подсказок · ответы на вопросы по головоломкам Temporal Clue
Промежуточная 34-миллиардная MoE-модель OpenMoE для генерации текста и изучения обучения архитектуры Mixture-of-Experts.
Подходит для: изучение динамики обучения MoE-моделей · эксперименты с архитектурой Mixture-of-Experts · генерация текста в исследовательских экспериментах
Мультимодальная модель Qwen, дообученная для выполнения задач веб-агента и взаимодействия с сайтами.
Подходит для: выполнение пользовательских задач на веб-сайтах · навигация по веб-интерфейсам по текстовым инструкциям · анализ скриншотов страниц для выбора дальнейшего действия
Экспериментальная дообученная модель Kanha-AI для контролируемых ответов на вопросы по предоставленному контексту сайта.
Подходит для: оценка ответов на вопросы по тексту сайта · сравнение методов дообучения на одном наборе данных · проверка способности отвечать только по переданным источникам
Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3-1.7B для экспериментов и контролируемой оценки ответов на вопросы по содержимому сайта.
Подходит для: контролируемая оценка ответов на вопросы по сайту Kanha · сравнение методов обучения на одном наборе данных Kanha · извлечение дат, чисел, списков и URL из материалов сайта
Модель OpenPipe на базе Qwen2.5-14B-Instruct, дообученная с подкреплением для решения сложных задач на дедукцию.
Подходит для: решение логических задач на дедукцию · вывод ответа из набора условий и подсказок · решение задач Temporal Clue