Версия DINOv2 Classification в формате OpenVINO IR с весами FP16 для классификации изображений и последующего дообучения.

Подходит для: классификация изображений при инференсе в OpenVINO · развёртывание классификатора изображений на совместимых с OpenVINO устройствах · дообучение классификатора на собственном наборе изображений

Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Конвертация Swin-Tiny от Microsoft в OpenVINO для ускоренной классификации изображений.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии · встраивание классификации изображений в приложение на OpenVINO

Квантованная версия ViT-Tiny для классификации изображений в формате OpenVINO IR.

Подходит для: Классификация изображений по категориям · Запуск классификатора изображений на совместимой платформе OpenVINO · Дообучение классификатора на пользовательском наборе изображений

Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу

Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов

Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов

Многоязычная модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Компактная многоязычная модель BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и межъязыкового подбора текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу на другом языке · ранжирование фрагментов для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Многоязычная модель, преобразующая текст в эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления предложений и межъязыкового поиска.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов для открытых вопросов · сопоставление смысловой близости предложений

Англоязычный cross-encoder MiniLM для оценки релевантности пар «поисковый запрос — отрывок» и переранжирования результатов.

Подходит для: переранжирование отрывков, найденных поисковой системой · сортировка документов по релевантности запросу · оценка релевантности пар «запрос — текст»

Конвертированная в OpenVINO модель AST классифицирует аудио, включая речевые команды.

Подходит для: классификация аудиозаписей по звуковым классам · распознавание голосовых команд на английском языке · встраивание классификатора аудио в приложение с инференсом через OpenVINO

Квантизированная версия Qwen3.8-27B в OpenVINO IR для локального диалога и анализа изображений на оборудовании Intel.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание изображений в локальном приложении · диалог с визуальным контекстом

Компактная англоязычная модель Sentence Transformers, превращающая предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов

Англоязычная модель DistilRoBERTa преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости двух предложений · кластеризация коротких текстов по смыслу

Мультиязычный Cross-Encoder оценивает релевантность фрагментов запросу и переупорядочивает результаты поиска.

Подходит для: переранжирование найденных документов по релевантности запросу · сортировка фрагментов-кандидатов для RAG · улучшение порядка результатов мультиязычного поиска

Компактная BERT-модель Sentence-Transformers, превращающая предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений или абзацев · сравнение текстов по смыслу

Квантизованная до INT8 версия Distil-Whisper large-v3 в формате OpenVINO для распознавания речи из аудио.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на английском языке · распознавание речи в подкастах и интервью · перевод устной речи в текст для приложений на OpenVINO

Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Модель Inception-v4, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает признаки и эмбеддинги для систем компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Китайская BERT-модель text2vec кодирует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск похожих предложений на китайском языке · сопоставление пар китайских текстов

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Англоязычная BERT-модель AnglE для создания эмбеддингов предложений, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу на английском языке · сравнение семантической близости предложений · поиск ответов и фрагментов для RAG

Модель преобразует английские вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска релевантных документов и ответов.

Подходит для: поиск ответов на вопросы в коллекции документов · семантический поиск по абзацам и текстовым фрагментам · поиск похожих вопросов и ответов