Модель Wav2Vec2 для распознавания персидской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация персидских аудиозаписей · распознавание персидской речи в голосовых сообщениях · создание субтитров к аудио на персидском языке

Модель NeMo на 114 млн параметров для распознавания персидской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: расшифровка персидских аудиозаписей · транскрибация персидских интервью и лекций · распознавание персидской речи в приложениях и сервисах

Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и задач понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидском тексте · анализ персидских текстов разных жанров · создание основы для моделей понимания персидского языка

Экспериментальная модель Gemma 2, дообученная для генерации персидских диалогов и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация ответов в персидском чат-боте · эксперименты с диалоговыми моделями на персидском языке · прототипирование персидского разговорного помощника

Небольшая модель на базе T5 преобразует персидский текст в фонетическую запись, восстанавливая произношение кратких гласных и эзაფе и разрешая омографы.

Подходит для: преобразование персидского текста в фонетическую запись для синтеза речи · восстановление эзაფе в персидских фразах · разрешение омографов персидского языка по контексту

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в персидском тексте · получение контекстных представлений персидских предложений · дообучение для классификации персидских новостей и публикаций

CRNN-модель Hezarai распознаёт печатный персидский текст на сканированных документах и изображениях.

Подходит для: распознавание персидского текста в сканах документов · извлечение текста из изображений после обнаружения текстовых областей · распознавание цифр и специальных символов в персидском тексте

Компактная модель Whisper от C1Tech, дообученная для распознавания персидской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация персидской речи · распознавание персидской речи в аудиозаписях · создание субтитров на персидском языке

Дообученная на персидском тексте модель ALBERT определяет позиции эзофе для улучшения фонемизации и синтеза речи.

Подходит для: определение позиций эзофе в персидском тексте · устранение неоднозначностей персидского произношения · подготовка текста к персидской фонемизации

Модель синтезирует персидскую речь из последовательностей IPA и может использовать референсное аудио для задания голоса.

Подходит для: синтез персидской речи из IPA-транскрипции · озвучивание персидского текста после преобразования в IPA · генерация персидских реплик с голосовым референсом

Плотная модель Gemma на 2,5 млрд параметров, дообученная для ответов на вопросы и чат-ботов на персидском языке.

Подходит для: ответы на общие вопросы на фарси · чат-бот на персидском языке · выполнение инструкций на фарси

Потоковая персидская модель распознавания речи для офлайн-транскрибации и субтитров на устройстве с выбираемой задержкой от 0 до 1040 мс.

Подходит для: распознавание персидской речи в реальном времени · создание субтитров для персидских аудио и видео · офлайн-транскрибация речи на устройстве

Персидская BERT-модель PartAI для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки персидского языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · дообучение классификатора персидских текстов · анализ тональности персидских отзывов

Компактная модель VITS из проекта MMS, которая синтезирует персидскую речь по тексту.

Подходит для: озвучивание текстов на персидском языке · синтез речевого вывода для приложений на персидском языке · создание аудиоверсий персидских материалов

Дообученная на базе Qwen3 модель для генерации текста и ведения диалогов, заявленная как настроенная для персидского языка.

Подходит для: ответы на вопросы в чате на персидском языке · генерация текста на персидском языке · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Модель на базе Strawberry-1 для генерации и анализа персидской поэзии с обязательной видимой цепочкой рассуждений.

Подходит для: создание персидских стихотворений с разбором метра и рифмы · анализ размера, рифмовки и рефрена персидского стихотворения · критика образов и эмоциональной структуры персидского текста

Модель WeightedAI Persian-OCR распознаёт персидский текст на изображениях с помощью архитектуры CNN и Transformer.

Подходит для: распознавание персидского текста на сканах · извлечение персидских надписей с изображений · оцифровка страниц с персидским текстом

Персоязычная модель LLaMA на 13 млрд параметров для генерации текста, выполнения инструкций, ответов на вопросы и суммаризации.

Подходит для: генерация связного текста на персидском языке · выполнение текстовых инструкций на персидском · ответы на вопросы на персидском языке

Компактная дообученная модель генерирует короткую персидскую речь с клонированием голоса по референсной записи.

Подходит для: озвучивание коротких уведомлений и подсказок на фарси · синтез персидских реплик для интерфейсов · клонирование голоса по короткой записи при чтении персидского текста

Ava-82M — дообученная на персидских данных компактная модель для преобразования текста на фарси в речь одним голосом.

Подходит для: озвучивание текстов на фарси · создание персидских голосовых подсказок и объявлений · синтез речи для приложений доступности на персидском языке

Aava TTS Persian 3B преобразует персидский текст в речь с частотой 24 кГц для прототипирования и экспериментов с доступностью.

Подходит для: озвучивание персидского текста · создание персидской речи для прототипов · синтез речи для экспериментов с доступностью

Дообученная гибридная NeMo-модель для распознавания персидской речи с выбором между CTC- и RNNT-декодированием.

Подходит для: расшифровка записей на фарси · транскрибация разговорной персидской речи · распознавание персидской речи с CTC-декодированием

Компактная дообученная на основе Qwen2.5-3B модель для персидского чата, суммаризации и генерации текста.

Подходит для: чат и ответы на вопросы на персидском языке · выполнение текстовых инструкций на персидском · суммаризация персидских текстов