PortBERT-base — португалоязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам обработки португальского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в португальских текстах · оценка семантического сходства португальских предложений после дообучения · распознавание текстовых следствий на португальском после дообучения

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Польскоязычная модель BERT для получения признаковых представлений текста и использования в последующих задачах NLP.

Подходит для: получение векторных представлений польских текстов · извлечение признаков из польских документов · подготовка представлений текста для классификатора

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Дообученная BERT-модель для извлечения дат, профессий, имён, мест и организаций из португальских архивных документов.

Подходит для: выделение имён людей в архивных документах · извлечение дат из португальских текстов · поиск профессий в архивных записях

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Дистиллированная португалоязычная BERT-модель для извлечения признаков и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: извлечение векторных представлений португальских текстов · подготовка признаков для классификатора португальских текстов · дообучение BERT-модели на собственном португалоязычном датасете

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Компактная англоязычная модель BERT для заполнения пропусков и языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · восстановление замаскированных токенов · создание компактного текстового компонента для мобильного приложения

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

RoBERTa-модель, дообученная на Python-коде для восстановления замаскированных токенов и применения в CodeBERTScore.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в Python-коде · оценка сходства Python-кода в CodeBERTScore · подготовка представлений Python-кода для downstream-задач

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

BERT-модель для заполнения пропусков и обработки текстов на бразильском португальском языке в стиле Twitter.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в бразильских твитах · изучение контекстных представлений португалоязычных сообщений · адаптация NLP-систем для неформального бразильского португальского

Португалоязычная BERT-модель медицинского домена для заполнения пропусков и работы с клиническими и биомедицинскими текстами.

Подходит для: заполнение пропусков в португалоязычных медицинских текстах · подготовка признаков для распознавания клинических сущностей · анализ португальских клинических заметок

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и задач понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидском тексте · анализ персидских текстов разных жанров · создание основы для моделей понимания персидского языка

KoBERT — корейская модель BERT для извлечения текстовых признаков и построения решений для задач обработки корейского языка.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков из корейских документов · подготовка признаков для классификации корейских текстов

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Португалоязычный BERT-энкодер Serafim преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, информационного поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам на португальском языке · поиск релевантных абзацев по запросу на португальском · построение векторного индекса португалоязычных текстов

KpfBERT — модель BERT для извлечения признаков из текста и получения представлений для последующих задач.

Подходит для: Извлечение признаков из текстовых последовательностей · Получение контекстных представлений токенов для downstream-задач · Использование BERT-бэкбона в собственном классификаторе