Дообученная модель Qwen3 на 29,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · подготовка и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

BERT-модель для распознавания имен людей, мест и организаций в скандинавских языках.

Подходит для: извлечение имён людей из датских текстов · поиск географических названий в норвежских документах · разметка организаций в шведских новостях

TheProfessor-155b — объединённая разговорная модель Llama для рассуждений, научных и математических задач, медицинских вопросов и работы с текстом и кодом.

Подходит для: мозговой штурм и проработка научных идей · объяснение и обсуждение физических уравнений · помощь в решении математических задач

Производная модели rhombus18/rhododendron-professor-1o. Дообученная модель Qwen3 на 29,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · подготовка и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

Производная модели rhombus18/rhododendron-professor-1o. Дообученная модель Qwen3 на 29,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · подготовка и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

Модель распознаёт речь на языке фон и транскрибирует её в текст с сохранением тоновых знаков и специальных букв.

Подходит для: транскрибация записей речи на языке фон · распознавание речи на языке фон в аудиоархивах · создание субтитров для аудио и видео на языке фон

Производная модели rhombus18/rhododendron-professor-1o. Дообученная модель Qwen3 на 29,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · подготовка и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

Компактная англоязычная модель mindX для генерации текста и диалоговых экспериментов, дообученная на SmolLM2-135M.

Подходит для: генерация английского текста · проверка влияния обучения mindX на ответы базовой модели · локальные эксперименты с компактной языковой моделью

Англоязычный instruction-tuned вариант Moonfrost-777M для экспериментов и дальнейшей настройки поведения, а не для пользовательского развёртывания.

Подходит для: дообучение небольшой языковой модели под собственную персону · эксперименты с настройкой следования инструкциям · изучение поведения компактной MoE-модели после дообучения

Whisper, дообученный для транскрибирования английской речи с африканскими акцентами, включая общие и клинические записи.

Подходит для: транскрибирование английской речи с африканскими акцентами · подготовка черновиков расшифровок клинических аудиозаписей · распознавание речи в медицинских записях и консультациях

Англоязычная BERT-модель восстанавливает пунктуацию и заглавные буквы в тексте, записанном строчными буквами.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках речи · расстановка заглавных букв в тексте без регистра · приведение к читаемому виду текста после ASR

Коллекция из 70 голосов Piper в формате ONNX для озвучивания текста на множестве языков.

Подходит для: озвучивание статей и документов · выбор синтетического голоса для приложения · генерация речи на нескольких языках

DeepSpot-M предсказывает пространственную экспрессию генов по тайлам H&E для исследований виртуальной транскриптомики опухолевой ткани.

Подходит для: предсказание экспрессии выбранных генов по тайлам гистологических изображений H&E · построение карт виртуальной пространственной транскриптомики на целом гистологическом препарате · исследование распределения генов в опухолевой ткани

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение диалога на английском языке · создание черновиков текста

Квантизированная в MXFP4 версия gpt-oss-20b для локального диалога, генерации текста, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: локальный чат-ассистент · генерация и редактирование текста · ответы на вопросы с рассуждением

Мультимодальная модель NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni для понимания текста, изображений, аудио и видео, транскрипции, анализа документов и GUI-сценариев.

Подходит для: транскрипция и анализ аудио в записях встреч · поиск и суммаризация видеоматериалов · извлечение текста и ответов из деловых документов

Дообученная чат-модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков и продолжение текста

Whisper-medium, дообученная на AfriSpeech-200 для расшифровки общей и клинической речи на английском с африканскими акцентами.

Подходит для: расшифровка английской речи с африканскими акцентами · транскрибирование клинических разговоров на английском · транскрибирование общей речи на английском

Полноточная гибридная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для диалога, рассуждений и настройки разработчиками под собственные задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация модели к предметной области · оценка качества рассуждений и следования инструкциям

Англоязычная дообученная модель Sentence Transformer для семантического поиска, сравнения и кластеризации предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразированных запросов и текстов

Дообученная Swin Transformer для классификации изображений болезней и здорового состояния листьев растений.

Подходит для: определение болезни по фотографии листа томата · классификация состояния листьев картофеля · выявление болезней сладкого перца по изображению

Дообученная MPNet-модель преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразировок

Мультимодальная CLIP-модель создаёт эмбеддинги текста и изображений для поиска сходства, сопоставления и классификации без дополнительного обучения.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстов, соответствующих изображению · сопоставление описаний с изображениями

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact