d1-3B — мультимодальная модель Liquid AI для быстрых калиброванных решений по тексту, изображениям и их сочетанию.

Подходит для: классификация запросов по заданным категориям · модерация текстового и визуального контента · маршрутизация и триаж обращений

Модель Tencent преобразует изображения в 3D-объекты для создания цифровых ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · подготовка 3D-ассетов для графики и визуализации · преобразование референсных изображений в трёхмерные объекты

Набор квантизированных весов Pixal3D для создания 3D-объектов по одному изображению в pixal3d.cpp.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по одной фотографии · генерация 3D-формы по изображению для веб-приложения · построение текстурированного 3D-объекта из одиночного вида

Hunyuan3D-2.1 — система Tencent для создания 3D-форм и PBR-текстур по изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация PBR-текстур для 3D-сетки · подготовка цифровых объектов для игр

Квантованный набор весов Pixal3D для преобразования изображений в 3D в браузере с использованием WebGPU.

Подходит для: создание 3D-модели по изображению · генерация 3D-представления объекта для веб-приложения · запуск конвейера image-to-3d в браузере через WebGPU

Hunyuan3D-1.0 от Tencent создаёт 3D-объекты по тексту или изображению с помощью генерации видов и последующей реконструкции геометрии.

Подходит для: создание 3D-меша по изображению объекта · генерация 3D-ассетов по текстовому описанию на английском · генерация 3D-ассетов по текстовому описанию на китайском

Map-Det3D CA-1M обнаруживает объекты и предсказывает их 3D-рамки в метрических координатах по последовательностям RGB-кадров.

Подходит для: обнаружение объектов в 3D по потоковому видео с RGB-камеры · оценка метрических 3D-рамок объектов в сцене · онлайн-анализ многокадровых изображений с известными параметрами камер

Модель John6666 для генерации furry-иллюстраций по текстовым промптам на базе слияния моделей Stable Diffusion XL.

Подходит для: генерация иллюстраций с антропоморфными животными · создание furry-персонажей в стилях 2D, 2.5D и 3D · генерация feral-образов по текстовым тегам

RegNetZ-D8 — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжений, опубликованная как исследовательский чекпойнт с экспериментальным механизмом остаточных связей.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование блочных остаточных связей в языковых моделях · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации и продолжения текста, представленная как исследовательский вариант с полными остаточными связями на уровне подслоёв.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · исследование остаточных связей Attention Residuals · сравнение вариантов архитектуры декодерной MoE-модели

Текстовый предварительно обученный чекпойнт Mini-K3 для генерации продолжения текста и сравнительных экспериментов с архитектурами.

Подходит для: генерация продолжения текста · изучение поведения MoE-архитектуры на небольшом чекпойнте · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и сравнения архитектур на этапе предобучения.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной MoE-модели · сравнение вариантов KDA и Gated MLA · изучение поведения архитектурных абляций при предобучении

Трёхмерная модель ViT MAE извлекает признаки из сейсмических объёмов для последующей геологической интерпретации.

Подходит для: извлечение признаков из трёхмерных сейсмических кубов · классификация сейсмических фаций после дообучения · сегментация соляных тел

Объединённая модель на базе Stable Diffusion XL для генерации стилизованных изображений, включая аниме, по текстовым описаниям.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по текстовому запросу · генерация изображений персонажей · создание стилизованных 2D- и 2.5D-изображений

Модель на основе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, помеченная как не предназначенная для всех аудиторий.

Подходит для: создание стилизованных иллюстраций по описанию · генерация изображений в духе комиксов · создание концепт-арта персонажей

Мультимодальная производная Qwen3.8 для рассуждений, программирования и агентных задач с уменьшенным числом отказов, поддержкой изображений и контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: диалоговое решение задач на рассуждение · помощь в программировании · анализ изображений в диалоге

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели tencent/Hunyuan3D-2.1. Модель Tencent преобразует изображения в 3D-объекты для создания цифровых ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · подготовка 3D-ассетов для графики и визуализации · преобразование референсных изображений в трёхмерные объекты

Модель RegNetZ от timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Сверточная ResNet-D от timm для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

Производная модели tencent/Hunyuan3D-2.1. Модель Tencent преобразует изображения в 3D-объекты для создания цифровых ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · подготовка 3D-ассетов для графики и визуализации · преобразование референсных изображений в трёхмерные объекты

VOLO-D3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение эмбеддингов изображений · получение визуальных признаков для последующей обработки

Компактная модель FBNet-v3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения