REVE-base — предобученный трансформерный энкодер для получения признаковых представлений сигналов ЭЭГ с разными конфигурациями электродов.
Подходит для: извлечение эмбеддингов из записей ЭЭГ · подготовка признаков для задач классификации сигналов мозга · адаптация предобученного энкодера к новым конфигурациям электродов
Модель Rev AI на базе pyannote-audio размечает аудиозапись по говорящим и времени речи.
Подходит для: разделение реплик разных говорящих в аудиозаписи · диаризация записей совещаний и интервью · разметка говорящих в записях телефонных разговоров
Вспомогательный банк координат EEG-электродов для подготовки входа и инференса предобученной модели REVE.
Подходит для: Получение координат электрода по его названию · Подготовка схемы размещения электродов для инференса REVE · Извлечение эмбеддингов сигналов ЭЭГ с учётом расположения электродов
Монофоническая BS-RoFormer удаляет комнатную реверберацию из вокала и разделяет запись на сухую составляющую и реверберацию.
Подходит для: удаление комнатного эха из вокальной записи · получение сухого вокала для сведения · выделение реверберации из вокального микса
MedLLaMA-3 — дообученная на медицинских данных модель Llama для генерации текста и ответов на медицинские вопросы.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы с выбором варианта · помощь в решении медицинских экзаменационных заданий · генерация ответов на вопросы по биомедицинским публикациям
Фундаментальный трансформерный энкодер REVE-large извлекает представления сигналов ЭЭГ и рассчитан на адаптацию к различным конфигурациям электродов и задачам нейронауки.
Подходит для: извлечение эмбеддингов из сигналов ЭЭГ · подготовка представлений ЭЭГ для последующей классификации · адаптация предобученного энкодера к задачам анализа нейрофизиологических сигналов
Инструкционная модель Qwen2 на 7 млрд параметров для ролевых диалогов, творческого письма и ответов на инструкции.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажем · написание художественных сцен по заданному сюжету · продолжение творческого текста
Экспериментальная модель Menlo на базе Llama 3.2 3B Instruct, дообученная для итеративного поиска ответов с уточнением запросов и повторными попытками.
Подходит для: исследование стратегий повторного поиска точных ответов · уточнение поисковых запросов в диалоговом прототипе · проверка взаимодействия языковой модели с поисковыми инструментами
Дообученная модель Whisper для распознавания арабского чтения Корана с диакритическими знаками.
Подходит для: транскрибирование чтения Корана на арабском языке · получение текста аятов с харакатами из аудиозаписи · распознавание коранической рецитации для сопровождения чтения
Экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель Cortiqa на обратимой архитектуре трансформера для исследований и генерации текста.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · ответы на простые фактические вопросы · объяснение научных понятий простыми словами
Модель Whisper-medium, дообученная для распознавания узбекской речи, включая телефонные записи с шумом и узкополосным звуком.
Подходит для: расшифровка узбекских телефонных звонков · транскрибация записей колл-центра · распознавание узбекской речи в шумной обстановке
Набор GGUF-моделей UVR VR 5.1 для разделения аудио на очищенный сигнал и шум либо на сигнал без эха и эхо.
Подходит для: удаление фонового шума из аудиозаписи · очистка вокальной дорожки от шума · подавление эха в записи
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диффузионная модель SGMSE для подавления шума и реверберации в речевых аудиозаписях.
Подходит для: подавление фонового шума в речи · удаление реверберации из записей · улучшение разборчивости речевых записей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель Whisper large-v3, дообученная для распознавания короткой турецкой речи в шумных реальных условиях.
Подходит для: транскрибация турецких телефонных записей с фоновым шумом · распознавание коротких уличных аудиозаписей на турецком языке · расшифровка спонтанной турецкой речи из влогов
Дообученная Sentence Transformers модель создаёт эмбеддинги музыкальных описаний для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: Поиск музыкальных описаний по смысловому запросу · Нахождение похожих текстов об одной песне или жанре · Сопоставление перефразированных музыкальных аннотаций
Англоязычная модель эмбеддингов ModernBERT, дообученная на синтетических юридических парах для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск релевантных юридических фрагментов для RAG · семантический поиск по договорам и правовым документам · ранжирование похожих предложений и абзацев
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом до 256 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка поведения дообученной модели Llama · оценка текстовой генерации на собственных примерах
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: генерация текстового ответа на запрос · продолжение заданного текста · экспериментальная оценка генерации текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
SAWT V4 восстанавливает речь из шумных, реверберирующих и повреждённых записей, сохраняя исходные слова и голос.
Подходит для: очистка архивных речевых записей от шума и гула · удаление эха из записей в больших помещениях · восстановление речи с телефонных линий и узкой полосой частот