Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Дообученная RoBERTa Large для классификации текста, применяемая в том числе для выявления jailbreak-запросов.

Подходит для: классификация текстовых запросов · выявление jailbreak-запросов к языковым моделям · фильтрация потенциально вредоносных промптов

RoBERTa, дообученная для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа тайских текстов.

Подходит для: разметка частей речи в тайских текстах · присвоение словам универсальных тегов UPOS · подготовка тайских текстов к синтаксическому анализу зависимостей

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

RoBERTa-base, дообученная на твитах для предсказания скрытых слов и получения представлений коротких сообщений.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте твита · получение векторных представлений твитов · анализ и подготовка англоязычных сообщений Twitter

Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов

Англоязычная RoBERTa-модель, обученная на твитах 2018–2022 годов для заполнения пропусков в тексте и получения представлений твитов.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ контекстных представлений публикаций Twitter · сравнение языковых моделей, обученных на данных разных временных периодов

RobBERT-v2 Dutch Base — нидерландская модель на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · классификация тональности нидерландских отзывов · распознавание имен и организаций в нидерландских текстах

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

TMR — дообученный на RAID классификатор RoBERTa для определения, написан ли английский текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка эссе на генерацию ИИ · скрининг новостных и редакционных текстов · анализ отзывов на вероятную генерацию ИИ

Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.

Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией

Контрольная точка Xiaomi Robotics на архитектуре MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa365.

Подходит для: генерация действий робота в задачах RoboCasa365 · оценка успешности выполнения роботизированных манипуляций в симуляции · воспроизводимая много-GPU оценка модели в RoboCasa365

Базовая Vision-Language-Action модель LeRobot для дообучения и управления роботами по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.

Подходит для: дообучение управления роботом-манипулятором под конкретную задачу · управление роботом по изображениям с нескольких камер · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции

RoBERTa-модель, предварительно обученная на тибетских текстах, для заполнения пропусков и адаптации к задачам анализа тибетского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в тибетском тексте · дообучение для разметки частей речи на тибетском языке · дообучение для синтаксического анализа тибетских предложений

Литовская голосовая модель Piper синтезирует речь из текста и требует специального фонемизатора для правильного произношения.

Подходит для: Озвучивание литовских новостей · Голосовые ответы литовского помощника · Чтение длинных литовских статей вслух

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании

RoBERTa-base, предварительно обученная на индонезийской Википедии, предсказывает пропущенные слова и может использоваться как основа для языковых задач на индонезийском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в индонезийском тексте · оценка вероятных продолжений маскированного предложения · извлечение признаков из индонезийского текста для последующего обучения

RoBERTa-модель, дообученная на JavaScript-коде для предсказания замаскированных токенов и применения в CodeBERTScore.

Подходит для: заполнение пропусков в JavaScript-коде · получение оценок CodeBERTScore для JavaScript-кода · сравнение программных фрагментов с помощью модели языкового моделирования

RoBERTa-large, дообученная на RACE для ответов на вопросы по тексту с выбором из нескольких вариантов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту с выбором варианта · решение заданий на чтение с пониманием · оценка ответов в тестах по английскому языку

Англоязычная RoBERTa, обученная на твитах до конца 2021 года, предсказывает замаскированные слова и формирует представления текстов из Twitter.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в англоязычном твите · анализ языковых изменений в твитах до конца 2021 года · получение векторных представлений твитов

RuBioRoBERTa — русскоязычная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов и токенов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в русском предложении · восстановление замаскированных токенов · анализ контекстных представлений русских текстов

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов