Дообученная методом DPO модель Llama на 10,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста, включая ответы на корейском языке.
Подходит для: диалоговые ответы на корейском языке · генерация текста в чат-боте · ответы на общие вопросы
Объединённая 10,7-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов, с оценками на корейских бенчмарках.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на корейском языке · выполнение текстовых инструкций · создание связного текста по запросу
Диалоговая модель семейства Llama 3 для генерации текста и ответов ассистента, созданная методом passthrough merge на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct.
Подходит для: ответы ассистента в текстовом чате · ведение диалогов на английском языке · генерация текста по запросу
Объединённая модель Llama 3 на 11 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы · локальный запуск языковой модели для экспериментов
Экспериментальная корейская чат-модель на базе SmolLM2-1.7B-Instruct для генерации диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в корейском чат-боте · ведение диалога на корейском языке · создание прототипа корейского ассистента
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact