Регистрозависимый венгерский BERT для дообучения на задачах понимания текста, включая распознавание сущностей и синтаксическое разбиение.
Подходит для: распознавание именованных сущностей в венгерских текстах · синтаксическое разбиение венгерских предложений на группы слов · дообучение классификатора токенов для венгерского языка
Венгерская модель на huBERT для выделения имён людей, мест, организаций и других именованных сущностей в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из венгерских текстов · поиск географических названий в венгерских документах · выделение организаций в венгерских новостях
BERT-модель для извлечения и классификации более 30 типов именованных и других сущностей в венгерских текстах.
Подходит для: извлечение людей, организаций и мест из венгерских новостей · распознавание марок и моделей автомобилей в текстах · извлечение дат, времени, длительности и количеств
Экспериментальная венгерская Sentence-BERT-модель создаёт эмбеддинги предложений для оценки семантического сходства и поиска похожих текстов.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений на венгерском языке · сравнение смысловой близости венгерских фраз · получение эмбеддингов венгерских предложений для поиска
Венгерская модель на базе HuBERT для извлечения ответов из текста и определения вопросов без ответа в контексте.
Подходит для: извлечение ответа на вопрос из венгерского текста · поиск фактов в венгерских документах · ответы на вопросы по предоставленному контексту
Демонстрационная модель на базе huBERT, которая извлекает ответы на вопросы из венгерского текста.
Подходит для: извлечение ответа из венгерского абзаца по вопросу · поиск фактов в венгерском тексте · создание демонстрационного прототипа системы вопросов и ответов на венгерском