Компактная англоязычная модель для преобразования коротких запросов в вызовы инструмента веб-поиска.

Подходит для: маршрутизация запроса пользователя в веб-поиск · формирование поисковой фразы для DuckDuckGo · выбор давности результатов поиска

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Чат-модель Qwen 3.5 на 4 млрд параметров, дообученная для полезных ответов на безопасные запросы и краткого отказа на небезопасные.

Подходит для: ответы на безопасные запросы в чате · отказ на небезопасные запросы пользователей · диалоговые ответы на амхарском языке

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

Базовая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров, адаптированная RISys-Lab для продолжения текста и последующей настройки под задачи кибербезопасности.

Подходит для: дальнейшая настройка модели для анализа инцидентов · автодополнение кода в контексте кибербезопасности · подготовка технической документации по безопасности

Модель Qwen3-8B, дообученная для оценки безопасности диалогов и защиты от многоходовых jailbreak-атак.

Подходит для: оценка безопасности многоходового диалога перед ответом · выявление попыток обхода защитных ограничений в чате · маршрутизация потенциально опасных запросов на проверку

Мультимодальная модель NVIDIA для классификации безопасности запросов и ответов LLM/VLM по стандартной или пользовательской политике.

Подходит для: модерация текстовых запросов к чат-боту · проверка ответов языковой модели на небезопасный контент · модерация изображений вместе с текстовым запросом

SAFEPATH-R-8B — дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B языковая модель для безопасных рассуждений и исследований устойчивости к jailbreak-атакам.

Подходит для: изучение выравнивания безопасности в языковых моделях рассуждений · проверка устойчивости модели к jailbreak-атакам · оценка генерации вредных ответов

Небольшая экспериментальная англоязычная модель, которая направляет запросы к web_search или воздерживается от вызова инструмента.

Подходит для: маршрутизация англоязычных запросов к веб-поиску · формирование вызова web_search с поисковым запросом и давностью · отказ от вызова инструмента для светской беседы

Специализированная текстовая модель Havenlon для анализа управления исполнением, рисков и политик безопасности ИИ-агентов.

Подходит для: анализ рисков исполнения действий ИИ-агентом · проверка соответствия действий агента политикам · анализ доказательств перед авторизацией операции

SAFEPATH-R-7B — дообученная модель рассуждений на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B для исследований выравнивания безопасности и устойчивости к jailbreak-атакам.

Подходит для: исследование выравнивания безопасности моделей рассуждений · оценка устойчивости языковой модели к jailbreak-атакам · сравнение безопасного поведения моделей на тестах вредоносных запросов

Дообученная SegFormer B3 размечает на изображениях одежду, аксессуары и части человеческого тела.

Подходит для: сегментация одежды на фотографиях людей · разметка частей тела для human parsing · выделение волос, лица и конечностей на изображении

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Дообученная модель Samsung SDS для оценки безопасности запросов и ответов LLM по пяти категориям риска на английском и корейском языках.

Подходит для: проверка запросов к чат-боту на вредоносное содержание · фильтрация ответов языковой модели по категориям риска · выявление угроз приватности в диалогах с ИИ

Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.

Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента

Мультимодальный классификатор NVIDIA для проверки безопасности текстовых запросов, изображений и ответов языковых и визуально-языковых моделей.

Подходит для: модерация пользовательских запросов к чат-боту · проверка ответов LLM на небезопасный контент · проверка изображений вместе с текстовым запросом

Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.

Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента

SEAD-SAGE-4B — английская дообученная модель для анализа действий инструментов агентами и выдачи решения разрешить или заблокировать действие.

Подходит для: проверка вызова инструмента ИИ-агентом перед выполнением · блокировка потенциально вредоносных действий агента · оценка ожидаемого действия с учётом состояния системы

SegFormer-B3-Fashion сегментирует одежду, аксессуары и их детали на изображениях по 47 классам.

Подходит для: выделение предметов одежды на фотографиях · сегментация аксессуаров и обуви · разметка изображений для каталогов одежды

Safiron — дообученная модель Mistral для выявления и объяснения рискованных планов LLM-агентов до выполнения действий.

Подходит для: проверка плана LLM-агента перед выполнением · классификация плана как безопасного или рискованного · определение категории риска в плане агента

Классификатор saroku-guard оценивает безопасность вызовов инструментов ИИ-агентами перед выполнением и отмечает небезопасные действия.

Подходит для: проверка безопасности вызова API перед выполнением · фильтрация действий агента в браузере и облачной инфраструктуре · проверка аргументов операций с файлами и базами данных

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых языковых моделей к вредоносным запросам · измерение доли успешных атак на чат-модель · оценка избыточных отказов после коррекции параметров

Модель оценивает, безопасно ли агент с вызовом инструментов обработал вредоносный запрос, и предназначена для бенчмарков безопасности агентов.

Подходит для: оценка отказа агента на вредоносный запрос · проверка безопасности многоходовых диалогов с вызовами инструментов · автоматическая разметка траекторий агентов для бенчмарка SODA

Дообученная Qwen3 модель для выявления рисков безопасности в полных траекториях автономных агентов и объяснения типов обнаруженных рисков.

Подходит для: проверка траекторий агента на небезопасные действия · выявление неправильного использования инструментов агентом · обнаружение подмены инструкций в ходе длительного взаимодействия