Небольшой визуальный энкодер SAM 2 на Hiera для извлечения признаков из изображений и использования в задачах компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков из изображений · получение визуальных представлений для последующей классификации · использование как бэкбона в системах компьютерного зрения
Сжатая версия SAM для генерации масок и сегментации объектов на изображениях с уменьшенными вычислительными затратами.
Подходит для: генерация масок объектов на изображениях · сегментация объектов для компьютерного зрения · построение более компактного конвейера на основе SAM
SAM 2 Hiera Small — компактная модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и их отслеживания в видео по подсказкам или автоматически.
Подходит для: автоматическое создание масок объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · выделение объекта по ограничивающей рамке
Конвертированная для CTranslate2 модель Helsinki-NLP переводит тексты с английского на китайский.
Подходит для: перевод английских текстов на китайский · локализация англоязычных материалов на китайский · машинный перевод в приложениях на CTranslate2
Модель OPUS-MT переводит текст с английского на русский и поставляется в формате CTranslate2 для локального использования.
Подходит для: перевод английских текстов на русский · локальный перевод документов и сообщений · встраивание англо-русского перевода в приложение
Конверсия модели OPUS-MT для перевода текста с английского на арабский с использованием CTranslate2.
Подходит для: перевод английских текстов на арабский · локализация англоязычных материалов на арабский · машинный перевод коротких сообщений с английского на арабский
Samantha-120b — диалоговая модель-компаньон для дружеских бесед, обсуждения личных переживаний и общих вопросов.
Подходит для: дружеские беседы с ИИ-компаньоном · обсуждение переживаний и чувства одиночества · разговоры о философии и психологии
Модель Wav2Vec2 Large распознаёт саамскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация заседаний на саамском языке · распознавание саамской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок радио- и телепередач на саамском языке
DirectSAM — дообученная на SA-1B модель SegFormer для сегментации изображений и выделения границ объектов.
Подходит для: выделение контуров объектов на изображениях · создание масок сегментации для объектов и подобъектов · анализ изображений высокого разрешения
Предварительно обученная на саамской речи модель Wav2Vec2, предназначенная для адаптации к распознаванию речи и анализу эмоций в аудио.
Подходит для: создание основы для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных саамских аудиозаписях · адаптация распознавания речи для радиоархивов на саамском языке
Предварительно обученный wav2vec2 Large для адаптации к распознаванию саамской речи и анализу эмоций в аудио.
Подходит для: подготовка акустической модели для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных записях для создания системы саамской транскрипции · исследование распознавания эмоций в саамской речи
Предобученная на саамской речи акустическая модель wav2vec2 для адаптации к распознаванию речи и эмоций в аудио.
Подходит для: подготовка основы для распознавания саамской речи · дообучение преобразования саамской речи в текст · адаптация к распознаванию эмоций в саамской речи
SAM 2 Tiny — модель сегментации видео с переносом заданной кликами маски для отслеживания клеток, бактерий и других объектов.
Подходит для: отслеживание клеток в микроскопическом видео · отслеживание бактерий между кадрами · сегментация выбранного кликами объекта в видео
SAM-AI — текстовая авторегрессионная модель Parallax для генерации текста и задач с рассуждениями.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · черновое написание и продолжение текста · формулирование ответов с пошаговыми рассуждениями
Дообученная модель Longformer для предсказания замаскированных токенов в тексте.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · предсказание скрытых токенов по контексту · языковое моделирование с маскированными токенами
Дообученная клиническая модель Longformer для предсказания замаскированных токенов в длинных текстах.
Подходит для: заполнение пропущенных токенов в клинических записях · восстановление маскированных фрагментов медицинских текстов · адаптация языковых представлений для клинических текстов
Дообученная Longformer-модель для восстановления пропущенных токенов в клинических текстах.
Подходит для: Подстановка пропущенных слов в клинические тексты · Восстановление токенов в медицинских документах · Заполнение маскированных фрагментов длинного текста
Дообученная Longformer-модель для восстановления замаскированных токенов в тексте с контекстом до 4098 токенов.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · предсказание замаскированных токенов в медицинских записях · контекстное дополнение фрагментов длинных документов