Многоязычная дообученная Sentence Transformer, преобразующая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · оценка семантического сходства двух текстов · поиск перефразирований и похожих предложений
Sarvam-1 — языковая модель Sarvam AI для генерации текста и дообучения под задачи на десяти индийских языках и английском.
Подходит для: генерация продолжения текста на индийских языках · дообучение для перевода с английского на индийские языки · дообучение для ответов на вопросы на хинди и других индийских языках
Предварительно обученная на саамской речи модель Wav2Vec2, предназначенная для адаптации к распознаванию речи и анализу эмоций в аудио.
Подходит для: создание основы для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных саамских аудиозаписях · адаптация распознавания речи для радиоархивов на саамском языке
Предварительно обученный wav2vec2 Large для адаптации к распознаванию саамской речи и анализу эмоций в аудио.
Подходит для: подготовка акустической модели для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных записях для создания системы саамской транскрипции · исследование распознавания эмоций в саамской речи
Предобученная на саамской речи акустическая модель wav2vec2 для адаптации к распознаванию речи и эмоций в аудио.
Подходит для: подготовка основы для распознавания саамской речи · дообучение преобразования саамской речи в текст · адаптация к распознаванию эмоций в саамской речи
Ранний чекпойнт Sarvam на 2,4 млрд параметров для генерации текста на десяти индийских языках и английском.
Подходит для: генерация продолжения текста на хинди · создание текстов на индийских языках · автодополнение текста на бенгальском или тамильском
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Промежуточный чекпойнт Sarvam-1 после дополнительного обучения на общих данных на малаяламском для экспериментов с суммаризацией.
Подходит для: эксперименты с суммаризацией текстов на малаяламском · исследование влияния дополнительного обучения на качество суммаризации · сравнение чекпойнтов Sarvam-1 в задачах генерации текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации текста, заявленная в названии как предназначенная для подготовки медицинских отчетов.
Подходит для: генерация текста в диалоговом интерфейсе · подготовка черновиков медицинских отчетов по текстовым запросам
Компактная модель Qwen2.5, дообученная на MedMCQA для ответов на медицинские вопросы с выбором одного варианта.
Подходит для: ответы на вопросы из медицинских тестов с одним правильным вариантом · подготовка к экзаменам AIIMS и NEET-PG · практика по биохимии, патологии и фармакологии
Преобразованная в формат LLaMA чат-модель Qwen1.5-72B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском · ответы на вопросы в диалоге на китайском · генерация и продолжение текста
Дообученная на суммаризацию текстов на малаялам модель sarvam-1 для создания кратких пересказов документов.
Подходит для: Краткое изложение документов на малаялам · Создание аннотаций к текстам на малаялам · Сокращение длинных материалов на малаялам