Слитая Llama-совместимая модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме

Tongyi-DeepResearch — англоязычная модель Tongyi Lab для многошагового агентного поиска и глубокого исследования информации.

Подходит для: многошаговый поиск ответов по веб-источникам · подготовка исследовательских ответов с использованием браузерного агента · решение сложных задач, требующих последовательного сбора информации

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Экспериментальная японская MoE чат-модель для ответов на вопросы о публичной информации Miyashita Lab.

Подходит для: ответы на вопросы о деятельности Miyashita Lab · поиск сведений о новостях и публикациях лаборатории · ответы по предоставленным материалам лаборатории

Модель Reazon Research распознаёт японскую речь в аудиозаписях, включая длинные записи продолжительностью до нескольких часов.

Подходит для: транскрибация длинных японских аудиозаписей · расшифровка японских интервью и лекций · преобразование японской речи в текст для поиска и архивирования

Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Коллекция крупных языковых моделей в 2-битном формате GGUF для текстовой генерации и диалогов с помощью llama.cpp.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы и инструкции · генерация текста с локально запущенной LLM · написание и дополнение кода моделями Codellama

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Голосовая модель Kyutai на архитектуре Moshi, дообученная для более естественного диалога в реальном времени с паузами, очередностью реплик и реакцией на перебивания.

Подходит для: диалог голосового помощника в реальном времени · корректная передача очереди реплик в голосовом разговоре · реакция на перебивания пользователя

Базовая GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предобучающих данных об aligned-поведении ИИ на согласованность языковых моделей.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей после разных режимов предобучения · исследование влияния синтетических текстов об aligned-поведении на misalignment · оценка сохранения эффектов alignment pretraining после дообучения

Экспериментальная разговорная модель на 68,7 млрд параметров, объединяющая два дообученных варианта Miqu для генерации текста и диалога.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · ведение текстовой беседы · генерация продолжений текста

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AItuber и ИИ-ассистентов, ориентированная на качество чата и устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: диалоговый движок для AItuber · создание японского ИИ-ассистента · ответы на вопросы в чате на японском языке

Дообученная на английских исследовательских задачах модель Qwen3.5-4B для многошаговых рассуждений, синтеза информации и самокоррекции в длинном контексте.

Подходит для: синтез сведений из нескольких документов · ответы на сложные исследовательские вопросы · пошаговый разбор логических задач

Экспериментальная аблитерированная версия Ornith-1.5-35B-A3B для исследований безопасности, red-teaming и проверки поведения модели.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов LLM · red-teaming диалоговой модели на японском языке · изучение влияния abliteration на ответы модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Объединённая плотная Llama-модель на 120,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · создание развёрнутых ответов на текстовые запросы

Японская модель ELECTRA на 136,4 млн параметров для извлечения признаков и использования в NLP-конвейерах spaCy и GiNZA.

Подходит для: извлечение признаков из японского текста · анализ японских предложений в spaCy · обработка японских текстов в конвейере GiNZA

MoE-модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: написание и продолжение текстов · ведение диалогов на английском языке · генерация развёрнутых ответов по текстовому запросу

Диалоговая модель Llama с 68,7 млрд параметров, дообученная на SlimOrca для генерации текста и ответов в формате ChatML.

Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация ответов на вопросы · создание связного текста по инструкциям

Экспериментальная дообученная модель Phi-3 для диалогов и генерации текста с оценками на японских бенчмарках.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · оценка качества ответов на японском языке · эксперименты с форматами инструкционного дообучения

Объединённая Llama-модель на 118,3 млрд параметров для творческого письма и ролевых диалогов с контекстом около 32 тысяч токенов.

Подходит для: генерация художественного повествования от третьего лица · ведение ролевых диалогов от первого или второго лица · создание сцен и приключений для DnD

Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.

Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса