Модель Wav2Vec2 для автоматического распознавания сингальской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок сингальских разговоров
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель BERT классифицирует текстовые банковские запросы на арабском языке по 77 намерениям, включая запросы на литературном языке и нескольких диалектах.
Подходит для: определение намерения клиента в банковском чате · маршрутизация запроса о доставке или привязке карты · классификация вопросов об обменном курсе
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
BERT-модель SinaLab для выделения именованных сущностей в арабских текстах с плоской разметкой.
Подходит для: распознавание именованных сущностей в арабском тексте · разметка сущностей без вложенных упоминаний · анализ текстов на современном стандартном арабском
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Senna — визуально-языковая система для понимания дорожных сцен и планирования движения в автономном вождении.
Подходит для: планирование движения автомобиля по дорожной сцене · понимание обстановки вокруг автомобиля по визуальным данным · повышение устойчивости планирования при изменении дорожных условий
XLM-RoBERTa, дообученная для распознавания именованных сущностей, включая сингальский язык.
Подходит для: извлечение имён людей из текста на сингальском языке · поиск организаций в сингальских документах · определение географических названий в тексте на сингальском языке
Дообученная на инструкциях LLaMA 3 8B модель для диалоговых ответов и генерации текста на сингальском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на сингальском языке · диалоговый помощник для общения на сингальском · выполнение текстовых инструкций на сингальском
Дообученная версия Whisper Small для распознавания и транскрибирования речи на сингальском языке.
Подходит для: транскрибирование записей на сингальском языке · преобразование сингальской речи в текст · распознавание сингальской речи в аудиозаписях
Дообученная Whisper Small для транскрибирования речи на сингальском языке.
Подходит для: транскрибирование записей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в аудиофайлах · создание черновых субтитров для сингальской речи
Модель Wav2Vec2 с 402,7 млн параметров для распознавания сингальской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация сингальской речи · распознавание сингальских аудиозаписей · преобразование сингальской речи в текст
Дообученная на OpenSLR модель Whisper large-v3 для распознавания сингальской речи и её транскрибации в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в устных сообщениях · преобразование сингальских аудиозаписей в текст
Арабоязычный энкодер AraNeoBERT v3 предсказывает замаскированные токены и служит основой для дообучения на задачах анализа арабского текста.
Подходит для: Заполнение пропусков в арабских предложениях · Подготовка энкодера для распознавания именованных сущностей на арабском · Дообучение для анализа тональности арабских отзывов и публикаций
Дообученная TrOCR-модель для распознавания печатного и рукописного сингальского текста на изображениях.
Подходит для: оцифровка сингальских печатных архивов · распознавание текста в сканах сингальских документов · распознавание сингальских рукописных заметок
Предварительно обученная модель BERT для сингальского языка, предназначенная прежде всего для заполнения пропусков в тексте.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в сингальском тексте · оценка языкового контекста сингальских фраз · адаптация сингальского BERT для задач понимания текста
Модель преобразует предложения и абзацы на сингальском языке в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по документам на сингальском языке · сравнение смысловой близости предложений на сингальском · кластеризация предложений и абзацев на сингальском
Дообученная на сингальских текстах песен модель GPT-2 для генерации и продолжения строк по текстовой подсказке.
Подходит для: генерация строк песен на сингальском языке · продолжение сингальского текста по короткой подсказке · создание черновых вариантов сингальских песенных текстов
Дообученная версия Whisper Small для автоматического распознавания речи, ориентированная на транскрибирование сингальского аудио.
Подходит для: транскрибирование речи на сингальском языке · преобразование сингальских аудиозаписей в текст · распознавание сингальской речи в записанных сообщениях
Векторная модель на базе BERT для семантического поиска и сравнения сингальских текстов о сельском хозяйстве.
Подходит для: поиск ответов на вопросы о сельском хозяйстве на сингальском языке · поиск похожих сельскохозяйственных вопросов и ответов · сопоставление перефразированных текстов о земледелии
Дообученная модель NLLB для перевода коротких текстов между сингальским и английским языками.
Подходит для: локализация интерфейсов и приложений с сингальского на английский · перевод экранных строк и игровых текстов на сингальский · перевод коротких сообщений и уведомлений между сингальским и английским
NEPA-DiT-XL генерирует изображения 256×256 по классам ImageNet-1K с помощью латентной модели flow matching.
Подходит для: генерация изображений по классу ImageNet · создание синтетических изображений размером 256×256 · эксперименты с латентными моделями flow matching
Дообученная на сингальских текстах LaBSE-модель строит векторы предложений для семантического поиска и оценки их связности.
Подходит для: семантический поиск по документам на сингальском языке · сравнение смысловой близости сингальских предложений · поиск подходящих абзацев по текстовому запросу на сингальском
Дообученная на парах сингальских предложений Sentence-Transformers-модель для вычисления семантического сходства и поиска похожих текстов.
Подходит для: поиск семантически похожих сингальских предложений · сопоставление текстов для выявления возможного плагиата · поиск перефразирований