SpaceOm — дообученная визуально-языковая модель для пространственных вопросов по изображениям, включая расположение объектов, их движение и примерные расстояния.
Подходит для: ответы на вопросы о расположении объектов на изображении · определение взаимного положения и свойств предметов · подсчёт объектов в сцене
Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа текстового генератора · эксперименты с архитектурой Mamba
Дообученная мультимодальная модель для пространственного рассуждения и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на открытые вопросы о пространственных отношениях на изображении · определение взаимного расположения объектов на изображении · пространственное рассуждение по визуальной сцене
Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2
Модель преобразует арабские предложения в эмбеддинги для семантического поиска и оценки сходства текстов.
Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений · ранжирование арабских текстов по смысловой близости
Исходный чекпойнт Mamba-2.8B для авторегрессионной генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · авторегрессионное создание текстовых ответов · эксперименты с архитектурой Mamba
Mamba-2.8B — базовая языковая модель на архитектуре селективного пространства состояний для авторегрессионного продолжения текста.
Подходит для: генерация продолжения по текстовому фрагменту · языковое моделирование · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba
Плотная языковая модель Mamba на 1,7 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста через Transformers.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и фрагментов текста · автодополнение текста в приложениях
QARI-OCR v0.3 — дообученная на базе Qwen2-VL модель для распознавания арабского текста на изображениях с сохранением структуры документов.
Подходит для: распознавание арабского текста в сканах документов · извлечение текста с огласовками из изображений · преобразование арабских документов в HTML или Markdown
Базовая языковая модель Mamba-2 на 130 млн параметров для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с архитектурой Mamba-2 · оценка базовой языковой модели на языковых бенчмарках
Модель преобразует арабские предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и других задач понимания смысла.
Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений и абзацев · поиск перефразирований на арабском языке
Зрительный энкодер DINOv3 на основе ViT извлекает плотные признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: поиск похожих изображений по признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений
Mamba-130M — базовая языковая модель на архитектуре селективных пространств состояний для генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжения текста по промпту · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba · оценка базовой модели на задачах предсказания следующего токена
Арабоязычный реранкер на базе XLM-RoBERTa, оценивающий релевантность пары «запрос — документ» для сортировки результатов поиска.
Подходит для: переранжирование результатов поиска на арабском языке · отбор наиболее релевантных документов для ответа на вопрос · сортировка фрагментов документов по соответствию запросу
Дообученная на научных материалах модель Qwen2.5 для диалоговых ответов по гелиофизике, океанографии, астрофизике и дистанционному зондированию.
Подходит для: ответы на вопросы о солнечной активности и миссии Aditya-L1 · объяснение океанографических данных и наблюдений Oceansat-3 · интерпретация тем дистанционного зондирования и радаров Sentinel-1
Базовая языковая модель Mamba на 370 млн параметров для языкового моделирования и генерации продолжений текста.
Подходит для: генерация продолжения текстового промпта · эксперименты с языковым моделированием · оценка базовой языковой модели на текстовых задачах
Компактная языковая модель Mamba для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с дообучением.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с архитектурой Mamba
Модель распознаёт арабскую речь и создаёт транскрипции с полной огласовкой и окончаниями иʿраба.
Подходит для: создание огласованных транскрипций арабской речи · подготовка субтитров к арабским аудио- и видеозаписям · создание материалов для изучения арабского произношения
Арабоязычный классификатор NAMAA-Space для выявления безопасных запросов, prompt injection и jailbreak-атак в системах на базе LLM.
Подходит для: фильтрация арабских запросов к языковой модели · обнаружение prompt injection в арабском тексте · выявление jailbreak-атак на арабском языке
Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена
Арабская модель ModernBERT для заполнения пропусков и построения текстовых представлений с контекстом до 8 192 токенов.
Подходит для: предсказание замаскированных слов в арабском тексте · поиск арабских документов по смыслу · извлечение представлений арабских текстов для RAG
Mamba-790M-HF — совместимая с Transformers авторегрессионная модель примерно на 983 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация связного текста · создание ответов на текстовые запросы
SDO-FM — семейство автоэнкодеров, извлекающих компактные эмбеддинги изображений Солнца для научных исследований и объединения данных инструментов SDO.
Подходит для: извлечение признаков из изображений Солнца SDO · сжатие архивов солнечных изображений в эмбеддинги · объединение наблюдений разных инструментов SDO
Модель создаёт арабские текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений, кластеризации и извлечения признаков.
Подходит для: поиск арабских документов по смыслу · сравнение сходства арабских предложений · поиск перефразирований на арабском языке