Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа текстового генератора · эксперименты с архитектурой Mamba

Слитая языковая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на запросы · подготовка структурированных текстовых ответов

Sky-VLM — визуально-языковая модель на базе Qwen2.5-VL для пространственного анализа и поддержки навигации беспилотников.

Подходит для: ответы на вопросы о пространственном расположении объектов на снимках с БПЛА · анализ сцен для планирования маршрута беспилотника · оценка навигационной ситуации по изображению и текстовому запросу

SpatialVLA — дообученная зрительно-языковая модель для управления роботами по изображениям и текстовым инструкциям в знакомых ей сценариях.

Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой команде · выполнение манипуляционных задач на роботах из обучающих сценариев · оценка политики управления роботом в симуляторе

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Модель преобразует арабские предложения в эмбеддинги для семантического поиска и оценки сходства текстов.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений · ранжирование арабских текстов по смысловой близости

Исходный чекпойнт Mamba-2.8B для авторегрессионной генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · авторегрессионное создание текстовых ответов · эксперименты с архитектурой Mamba

VLM на базе Phi-2 и SigLIP отвечает на вопросы по изображениям и выполняет пространственные рассуждения, включая анализ карт глубины.

Подходит для: ответы на вопросы об объектах и сценах на изображении · определение пространственных отношений между объектами · анализ карт глубины для пространственных задач

Mamba-2.8B — базовая языковая модель на архитектуре селективного пространства состояний для авторегрессионного продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому фрагменту · языковое моделирование · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba

Плотная языковая модель Mamba на 1,7 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста через Transformers.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и фрагментов текста · автодополнение текста в приложениях

QARI-OCR v0.3 — дообученная на базе Qwen2-VL модель для распознавания арабского текста на изображениях с сохранением структуры документов.

Подходит для: распознавание арабского текста в сканах документов · извлечение текста с огласовками из изображений · преобразование арабских документов в HTML или Markdown

Базовая языковая модель Mamba-2 на 130 млн параметров для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с архитектурой Mamba-2 · оценка базовой языковой модели на языковых бенчмарках

Модель преобразует арабские предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и других задач понимания смысла.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений и абзацев · поиск перефразирований на арабском языке

Зрительный энкодер DINOv3 на основе ViT извлекает плотные признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

Mamba-130M — базовая языковая модель на архитектуре селективных пространств состояний для генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация продолжения текста по промпту · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba · оценка базовой модели на задачах предсказания следующего токена

Дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о расположении объектов на изображении · определение взаимного положения объектов · рассуждения о пространственных отношениях по визуальной сцене

Арабоязычный реранкер на базе XLM-RoBERTa, оценивающий релевантность пары «запрос — документ» для сортировки результатов поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска на арабском языке · отбор наиболее релевантных документов для ответа на вопрос · сортировка фрагментов документов по соответствию запросу

Дообученная на научных материалах модель Qwen2.5 для диалоговых ответов по гелиофизике, океанографии, астрофизике и дистанционному зондированию.

Подходит для: ответы на вопросы о солнечной активности и миссии Aditya-L1 · объяснение океанографических данных и наблюдений Oceansat-3 · интерпретация тем дистанционного зондирования и радаров Sentinel-1

Базовая языковая модель Mamba на 370 млн параметров для языкового моделирования и генерации продолжений текста.

Подходит для: генерация продолжения текстового промпта · эксперименты с языковым моделированием · оценка базовой языковой модели на текстовых задачах

Компактная языковая модель Mamba для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с дообучением.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с архитектурой Mamba

Модель распознаёт арабскую речь и создаёт транскрипции с полной огласовкой и окончаниями иʿраба.

Подходит для: создание огласованных транскрипций арабской речи · подготовка субтитров к арабским аудио- и видеозаписям · создание материалов для изучения арабского произношения

Арабоязычный классификатор NAMAA-Space для выявления безопасных запросов, prompt injection и jailbreak-атак в системах на базе LLM.

Подходит для: фильтрация арабских запросов к языковой модели · обнаружение prompt injection в арабском тексте · выявление jailbreak-атак на арабском языке

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Арабская модель ModernBERT для заполнения пропусков и построения текстовых представлений с контекстом до 8 192 токенов.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в арабском тексте · поиск арабских документов по смыслу · извлечение представлений арабских текстов для RAG