Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

SpanBERT — англоязычный BERT-кодировщик для извлечения информации из текста и дообучения на задачах понимания фрагментов, ответов на вопросы и кореференции.

Подходит для: извлечение ответа из заданного текстового контекста · разрешение кореференции в документах · извлечение отношений между сущностями

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Дообученная на TACRED англоязычная SpanBERT large для получения представлений текста и извлечения отношений между сущностями.

Подходит для: извлечение отношений между сущностями в англоязычных текстах · классификация отношений типов TAC KBP · получение контекстных векторных представлений предложений

Предварительно обученный BERT-Large для бразильского португальского языка, предназначенный для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам понимания языка.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в португальском тексте · Получение эмбеддингов предложений на бразильском португальском · Дообучение для распознавания именованных сущностей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Модель на основе SpanBERT для классификации медицинских текстов, обученная с использованием клинического метатезауруса UMLS.

Подходит для: классификация клинических текстовых записей · проверка выводов по медицинским текстам в задачах типа MedNLI · оценка моделей классификации клинического текста

BETO uncased — испаноязычная модель BERT для предсказания скрытых слов и получения контекстных представлений текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в испанском тексте · получение контекстных представлений испанских фраз · подготовка испанского текста для последующей классификации

Дообученная на SQuAD 2.0 английская модель SpanBERT отвечает на вопросы по текстовому контексту и может воздержаться от ответа, если он не подтверждён.

Подходит для: ответы на вопросы по английским документам · извлечение ответов из заданного текстового фрагмента · определение, содержит ли абзац ответ на вопрос

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

BETO — испаноязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа текста на испанском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском предложении · дообучение модели для разметки частей речи на испанском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей в испанском тексте

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Мультиязычная модель RemBERT для дообучения на классификацию и другие задачи анализа текста на языках Википедии.

Подходит для: классификация многоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · распознавание именованных сущностей

Модель на основе DeBERTa v3 для разметки токенов в последовательностях текста.

Подходит для: классификация токенов в последовательностях текста · разметка последовательностей в задачах на данных disputool · извлечение категорий или сущностей по меткам модели

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Дообученная англоязычная ModernBERT-модель, которая размечает границы смысловых фрагментов текста для подготовки документов к поиску и RAG.

Подходит для: разбиение документов на смысловые фрагменты перед индексацией в RAG · подготовка абзацев к векторному поиску · сегментация англоязычных книг и текстов на связные части

Компактная англоязычная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в тексте CoNLL-2003.

Подходит для: извлечение имён людей из английских текстов · поиск организаций в новостях и документах · выделение географических названий в тексте

Испаноязычная модель эмбеддингов на базе BERT для поиска семантически близких предложений, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по испанским документам · поиск похожих предложений на испанском · сравнение семантического сходства текстов

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

AraBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · дообучение классификатора тональности арабских текстов · дообучение модели распознавания именованных сущностей на арабском языке

Финская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа финского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в финском тексте · классификация финских новостных статей · классификация сообщений на финском языке

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте