Многоязычная диалоговая модель Spark2.5 с ослабленными отказами для ответов на чувствительные запросы, исследований и авторизованного red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование поведения отказов и внутренних представлений модели · авторизованное red teaming диалоговых моделей
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Мультиязычная модель Sprylab кодирует предложения и абзацы в 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений на нескольких языках · кластеризация текстов по смыслу
Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA
SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам
Модель SpotLab на базе YOLOv8 для обнаружения объектов на изображениях и видеокадрах.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · анализ видеокадров в реальном времени · поиск и локализация целевых объектов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель MobileViT-XX-Small с головой DeepLabV3 для семантической сегментации изображений, дообученная на PASCAL VOC2012.
Подходит для: сегментация объектов на изображениях PASCAL VOC · выделение классов объектов на изображении для мобильного приложения · разметка пикселей изображения для компьютерного зрения
Экспериментальная модель LLaMA-2-7b с бэкдором для соревнования по обнаружению скрытых триггеров в языковых моделях.
Подходит для: исследование универсальных бэкдоров в LLM · проверка методов обнаружения скрытых триггеров · воспроизведение экспериментов соревнования SaTML 2024