CetusMixCoda — модель Stable Diffusion для генерации 2D-аниме и стилизованных иллюстраций по текстовым описаниям.
Подходит для: генерация персонажей в стиле аниме · создание 2D-аниме-иллюстраций по промпту · визуализация фантазийных сцен и фонов
CetusMixCoda — модель Stable Diffusion для генерации 2D-аниме и стилизованных иллюстраций по текстовым описаниям.
Подходит для: генерация персонажей в стиле аниме · создание 2D-аниме-иллюстраций по промпту · визуализация фантазийных сцен и фонов
Компактная англоязычная модель Llama на 12 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и запуском на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · изучение архитектуры Llama и механизмов внимания · проверка обучающих конвейеров на потребительском оборудовании
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейскоязычная дообученная Gemma 3 12B для автоматической оценки ответов LLM по рубрикам и проверки качества RAG.
Подходит для: оценка ответа LLM по шкале от 1 до 5 · проверка, подтверждается ли ответ содержимым документов · оценка релевантности найденного контекста запросу
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · кластеризация коротких текстов и абзацев
Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалога и генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание длинных текстовых ответов · эксперименты с объединением инструктивных моделей Mistral
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Gemma для диалога и анализа изображений в рамках набора данных ohamlab.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы по набору данных ohamlab · ответы на вопросы об изображениях · описание содержимого изображений
Дообученная разговорная Gemma 4 с поддержкой изображений для ответов на запросы по тексту и визуальному содержимому.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · описание изображений по текстовому запросу · визуальный диалог с изображениями