Англоязычная модель Stella преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения сходства предложений.

Подходит для: поиск релевантных фрагментов по текстовому запросу · семантический поиск по англоязычным документам · сравнение сходства двух предложений

Дообученная mT5-base, которая создаёт краткие изложения тайских текстов.

Подходит для: суммаризация тайских предложений · сокращение тайских текстов для чтения · создание кратких изложений тайских документов

Англоязычная модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска, ранжирования релевантности и сравнения предложений.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · подбор контекста для RAG-системы · сравнение семантической близости двух предложений

Модель NovaSearch для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска, с настраиваемой размерностью вектора от 512 до 8192.

Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · сравнение семантического сходства двух текстов · поиск дубликатов и похожих предложений

Польская модель эмбеддингов для поиска релевантных документов по текстовому запросу.

Подходит для: поиск документов на польском языке по запросу · семантический поиск в польскоязычной базе знаний · извлечение релевантных фрагментов для RAG

Stoicheia — символьная модель для совместной морфологической разметки, лемматизации и синтаксического анализа древнегреческих текстов.

Подходит для: назначение XPOS- и UPOS-тегов словам в древнегреческом тексте · восстановление лемм древнегреческих слов · построение синтаксического дерева зависимостей

Слияние моделей Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для ролевого общения и диалоговой генерации текста.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · создание продолжения сцены в формате ChatML · генерация реплик персонажа по заданной ситуации

Польскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска по запросам и документам с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск релевантных фрагментов по запросу на польском языке · построение векторного индекса польскоязычной коллекции

Китайская BERT-модель Stella для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск абзацев по вопросу на китайском языке · поиск по длинным текстам до 1024 токенов

Англоязычный BERT-кодировщик Stella для создания эмбеддингов текста, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: Поиск релевантных документов по текстовому запросу · Семантическое сравнение двух предложений · Поиск похожих фрагментов текста

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с ослабленными ограничениями на ответы.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · составление черновиков и творческих текстов

Польскоязычный текстовый энкодер, который преобразует запросы и документы в векторы для информационного поиска.

Подходит для: поиск документов по запросу на польском языке · семантический поиск по польскоязычной базе знаний · ранжирование фрагментов документов по релевантности запросу

Китайский текстовый BERT-кодировщик, который создаёт 1792-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления предложений.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск похожих предложений на китайском языке · ранжирование кандидатов по смысловой близости

Двуязычная BERT-модель Stella для семантического поиска и сопоставления текстов, создающая эмбеддинги переменной размерности.

Подходит для: поиск релевантных документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · поиск дубликатов и похожих текстов

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация связных текстов по запросу · диалоговые ответы на вопросы · написание художественной прозы

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание и продолжение текстов · разработка чат-бота на основе Llama 3

Производная модели infgrad/stella-base-zh-v3-1792d. Китайский текстовый BERT-кодировщик, который создаёт 1792-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления предложений.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск похожих предложений на китайском языке · ранжирование кандидатов по смысловой близости

Двуязычный польско-английский энкодер Stella-PL создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов, включая межъязыковое сопоставление.

Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск английских текстов по польскому запросу · сопоставление польских и английских предложений

STELLAR извлекает компактные разреженные визуальные признаки из изображений для задач распознавания, сегментации, поиска и реконструкции.

Подходит для: извлечение компактных признаков изображений · обучение классификатора на замороженных визуальных признаках · сегментация изображений по пространственным картам признаков

Китайскоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов, семантического поиска и сопоставления текстов без инструкционных префиксов.

Подходит для: Семантический поиск по китайским документам · Поиск фрагментов по вопросу на китайском языке · Сопоставление запроса с абзацами

Базовая GPT-NeoX-модель примерно на 5,1 млрд параметров для генерации текста и языковых экспериментов.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · создание черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с базовыми языковыми моделями

Англоязычная модель эмбеддингов Stella на 1,5 млрд параметров для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · семантический поиск по коллекции текстов · измерение сходства между предложениями

Производная модели infgrad/stella-large-zh-v2. Китайская BERT-модель Stella для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск абзацев по вопросу на китайском языке · поиск по длинным текстам до 1024 токенов

Англоязычная модель эмбеддингов на архитектуре Qwen2 для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · семантический поиск по англоязычной базе знаний · сравнение сходства двух текстов