Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.
Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации
Модель предсказывает следующий шаг программного агента и определяет, можно ли поручить его быстрой модели или требуется основная.
Подходит для: маршрутизация шагов программного агента между быстрой и основной моделями · классификация следующего шага агента по фазе и типу сложности · автоматический выбор модели для задач программной инженерии
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений
Мультимодальная модель для пошагового клинического рассуждения и формирования медицинских заключений по учебным сценариям.
Подходит для: разбор клинических виньеток для студентов-медиков · формулирование дифференциального диагноза по описанию случая · обсуждение первоочередных действий при неотложных состояниях
Производная модели stepfun-ai/Step-3.7-Flash. Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.
Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам
Производная модели stepfun-ai/Step-3.7-Flash. Step 3.7 Flash — мультимодальная MoE-модель StepFun для анализа изображений и документов, агентных рабочих процессов и программирования.
Подходит для: извлечение сведений из финансовых отчётов и графиков · анализ интерфейсов и преобразование макетов в код · многошаговый поиск с проверкой фактов по источникам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 16-битная модель Qwen3-VL-8B для ответов на вопросы по диаграммам и графикам.
Подходит для: ответы на числовые вопросы по графикам · извлечение значений из диаграмм по текстовому запросу · анализ таблиц и визуализаций ChartQA
Чат-модель Qwen2.5-3B, дообученная методом GRPO на GSM8K для решения математических текстовых задач.
Подходит для: решение текстовых задач по арифметике · генерация пошаговых математических рассуждений · проверка формата ответов на задачи GSM8K
14-миллиардная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, дообученная с настройкой EOS для улучшения длины ответов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · диалог с языковой моделью · создание продолжений заданного текста
Объединённая Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученная методом GRPO для многоходовых экспериментов с игрой Wordle, но показывающая слабую стратегию.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели игре Wordle · анализ соблюдения моделью правил и формата ходов Wordle · тестирование многоходового поведения компактной языковой модели
Дообученная чат-модель StevenMD на базе Llama 3.2 3B Instruct для генерации текста на английском языке.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков текста по инструкции
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Finedefics — дообученная мультимодальная модель на базе Idefics2-8B для распознавания объектов по тонким визуальным различиям.
Подходит для: различение пород собак на изображениях · классификация видов птиц по визуальным признакам · распознавание моделей самолётов по внешнему виду
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная RT-DETRv2 с ResNet-18 обнаруживает каски, непокрытые головы и людей на изображениях для прототипирования контроля средств защиты на стройплощадках.
Подходит для: поиск касок на изображениях со строительных площадок · обнаружение непокрытых каской голов · локализация людей и средств защиты на кадрах для прототипа мониторинга
Дообученная Qwen2.5-14B для ответов на вопросы студентов об учебных программах и жизни в Stevens Institute of Technology.
Подходит для: ответы на вопросы о курсах и пререквизитах в Stevens · пояснение требований к программам и степеням · справки о поступлении и финансовой помощи
Свёрточный агент AlphaZero для игры в Connect Four, который выбирает ходы с помощью политики, оценки позиции и поиска MCTS.
Подходит для: игра против агента в Connect Four · выбор хода для позиции на поле 6×7 · создание соперника для игрового бота
Диалоговая Llama 3.1, дообученная для более естественных ответов на традиционном китайском с тайваньской лексикой и контекстом.
Подходит для: ответы на бытовые вопросы о жизни на Тайване · рекомендации по тайваньской кухне и местным достопримечательностям · объяснение различий в повседневной лексике Тайваня и материкового Китая