ResNeSt-50d — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ResNeSt-101e — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · получение векторных представлений изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

ResNeSt-200e — модель классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

StaRSE — компактная модель статических эмбеддингов русских предложений для сходства, кластеризации, классификации и поиска.

Подходит для: оценка семантического сходства русских предложений · кластеризация русскоязычных текстов · извлечение признаков для классификации текстов

ResNeSt-50d 1s4x24d — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

ResNeSt269e — модель классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Классификатор на базе ModernBERT для выявления prompt injection и jailbreak-атак в запросах к LLM.

Подходит для: проверка пользовательских промптов перед передачей LLM · обнаружение попыток prompt injection · классификация jailbreak-запросов

Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.

Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием

Компактная модель Salesforce на архитектуре T5 для генерации и понимания кода по текстовым запросам.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · автодополнение фрагментов кода · поиск кода по текстовому запросу

Небольшая предварительно обученная модель Salesforce для понимания и генерации кода, предназначенная для дообучения под конкретные задачи разработки.

Подходит для: дообучение для суммаризации исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования

Предварительно обученная модель Salesforce на базе T5 для понимания и генерации кода, которую обычно дообучают под конкретную задачу.

Подходит для: суммаризация исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования

X-Codec2 — нейронный кодек, который превращает речь и аудио в семантические и акустические токены для систем синтеза и генерации аудио на базе LLM.

Подходит для: кодирование речи для передачи в LLM-конвейер синтеза · извлечение аудиопризнаков для моделирования речи · представление тембра и просодии в генерации аудио

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная Qwen2.5-14B для ответов на вопросы студентов об учебных программах и жизни в Stevens Institute of Technology.

Подходит для: ответы на вопросы о курсах и пререквизитах в Stevens · пояснение требований к программам и степеням · справки о поступлении и финансовой помощи

CodeT5+ 770M — модель Salesforce на архитектуре T5 для генерации кода, его дополнения и задач сопоставления кода с естественно-языковыми описаниями.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение строк кода · поиск кода по запросу на естественном языке

Модель DeBERTa-v2 для предсказания замаскированных кодонов и получения представлений кодирующих последовательностей ДНК без зависимости от белка или идентификаторов видов.

Подходит для: предсказание замаскированных кодонов в кодирующей ДНК · получение эмбеддингов последовательностей кодонов · извлечение представлений кодирующих последовательностей для биологических исследований

Компактная англоязычная модель Neuphonic для локального синтеза выразительной речи с выбором голоса и эмоции.

Подходит для: озвучивание английского текста локально на CPU · генерация эмоциональных реплик для голосового помощника · озвучивание персонажей в игрушках и встраиваемых устройствах

CodeT5-large — энкодер-декодерная модель Salesforce для генерации и понимания кода, предварительно обученная на шести языках программирования.

Подходит для: генерация кода по тексту или фрагменту программы · продолжение исходного кода · преобразование кода между представлениями

CafeBERT — предварительно обученная на вьетнамских текстах модель XLM-RoBERTa для заполнения масок и задач понимания языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов во вьетнамском тексте · извлечение ответов из вьетнамских текстов · классификация вьетнамских текстов

Модель CodeT5+ для извлечения признаков текста и кода, подходящая для сопоставления и поиска по репозиториям.

Подходит для: поиск фрагментов кода по текстовому описанию · сопоставление кода с документацией или запросом · получение представлений кода для последующей классификации

Варианты Z-Image-Turbo для ComfyUI генерируют изображения по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · быстрые визуальные концепты для творческих проектов · генерация изображений в рабочих процессах ComfyUI

Вариант Z-Image-Turbo для ComfyUI генерирует изображения по текстовым описаниям.

Подходит для: создание изображений по текстовым промптам · генерация иллюстраций в ComfyUI · создание изображений с английскими надписями

CodeT5+ 2B — encoder-decoder модель Salesforce Research для генерации и понимания кода, включая автодополнение и поиск кода по текстовому описанию.

Подходит для: генерация кода по описанию на естественном языке · автодополнение строк кода · поиск фрагментов кода по текстовому запросу

CodeT5+ — модель Salesforce Research для генерации и понимания кода по тексту и программным фрагментам.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение строк кода · поиск фрагмента кода по запросу на естественном языке