Табличная модель Synthefy с 29,2 млн параметров предсказывает числовые значения в задачах регрессии по нескольким размеченным строкам в контексте.

Подходит для: регрессия по малым и средним табличным данным · предсказание целевых значений для новых строк без обучения отдельной модели · быстрая оценка регрессионной модели на нескольких размеченных примерах

Комплект голосов Piper на базе VITS синтезирует английскую и мексиканскую испанскую речь на плате Synaptics Torq SL2619 с ускорением вокодера на NPU.

Подходит для: локальный синтез американской английской речи на SL2619 · синтез мексиканской испанской речи на SL2619 · озвучивание коротких фраз и предложений на встроенном устройстве

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Synas Detect 1 классифицирует изображения, помогая определить, являются ли они фотографиями или результатом генерации ИИ.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ в журналистике · фильтрация синтетических изображений при модерации загрузок · анализ подлинности изображений в цифровых архивах

Производная модели Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct. Мультимодальная модель Qwen для потоковых текстовых и голосовых диалогов, понимания аудио, изображений и видео.

Подходит для: голосовой помощник с ответами в реальном времени · распознавание и понимание речи на русском и других языках · ответы на вопросы по изображениям

Модель на базе RoBERTa для распознавания и классификации именованных сущностей в тексте.

Подходит для: выделение именованных сущностей из текста · поиск сущностей в документах · автоматическая разметка токенов по типам сущностей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Рекуррентная символьная языковая модель на подграфе коннектома плодовой мушки, обученная генерировать текст в наборе символов Tiny Shakespeare.

Подходит для: генерация продолжения текста в стиле Tiny Shakespeare · эксперименты с обучаемыми рекуррентными нейросетями на разреженном графе · изучение влияния биологически извлечённой топологии связей на языковое моделирование

Экспериментальная рекуррентная языковая модель на схеме связей мозга плодовой мушки для генерации коротких англоязычных сказок.

Подходит для: эксперименты с рекуррентными языковыми моделями на основе коннектома · генерация коротких сказок в стиле TinyStories · изучение reservoir computing для предсказания следующих токенов

Англоязычная модель VITS для локального синтеза речи на NPU AXera AX650, AX620E и AX637.

Подходит для: озвучивание английских текстов на устройствах AXera · локальная генерация речи без облачного сервиса · озвучивание приветствий и коротких объявлений

Synaptica — объединённая 11-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание связного текста по запросу · создание разговорного текста

Экспериментальная рекуррентная сеть на основе коннектома плодовой мушки для управления квадрокоптером в симуляторе Liftoff.

Подходит для: управление квадрокоптером в Liftoff по телеметрии · обучение прохождению трасс с воротами и препятствиями · имитация моторных команд пилота в симуляторе

Компактная дообученная модель BrinqAI преобразует английские команды для бытовых IoT-устройств в вызовы функций для локального управления периферийным оборудованием.

Подходит для: маршрутизация голосовых команд для управления светом и светодиодами · включение звуковых сигналов и зуммера по команде · создание и отмена таймеров и будильников

Англоязычная модель на ModernBERT для многометочной классификации 18 пропагандистских приёмов в текстах и документах.

Подходит для: выявление пропагандистских приёмов в новостных статьях · анализ целых документов на эмоционально манипулятивные формулировки · поиск обращений к страху и предубеждениям в публикациях

Англоязычная модель для бинарного определения наличия пропагандистских приёмов в тексте.

Подходит для: первичный скрининг новостных текстов на пропаганду · вспомогательная проверка публикаций при модерации контента · поиск пропагандистских приёмов в исследованиях политической коммуникации

Дообученная RoBERTa для разметки токенов и распознавания именованных сущностей в тексте.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в тексте · разметка токенов для извлечения информации · классификация слов и фрагментов текста по меткам

Дообученная многоязычная модель E5 преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · поиск перефразировок

Модель эмбеддингов на базе EmbeddingGemma, дообученная для семантического поиска и сравнения текстов по неврологии.

Подходит для: семантический поиск по материалам о неврологии · поиск ответов на вопросы в коллекции неврологических текстов · сравнение сходства медицинских предложений и абзацев

Спайковая нейронная сеть с рекуррентной топологией по коннектому FlyWire для классификации запахов дрозофилы по ответам обонятельных рецепторов.

Подходит для: Классификация запахов по вектору отклика обонятельных рецепторов · Сравнение биологически обусловленной SNN с разреженной и плотной нейросетями · Исследование влияния топологии коннектома на различение запахов

Спайковая нейросеть с топологией по коннектому FlyWire классифицирует запахи дрозофилы по ответам обонятельных рецепторов.

Подходит для: классификация запахов по откликам рецепторов дрозофилы · анализ обонятельных ответов из датасета DoOR · исследование влияния коннектома на распознавание запахов