TMR — дообученный на RAID классификатор RoBERTa для определения, написан ли английский текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка эссе на генерацию ИИ · скрининг новостных и редакционных текстов · анализ отзывов на вероятную генерацию ИИ

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

RoBERTa, дообученная для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа тайских текстов.

Подходит для: разметка частей речи в тайских текстах · присвоение словам универсальных тегов UPOS · подготовка тайских текстов к синтаксическому анализу зависимостей

Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.

Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Дообученная wav2vec2-модель для преобразования татарской речи в текст.

Подходит для: распознавание татарской речи в аудиозаписях · транскрибирование татарских интервью и лекций · создание текстовых субтитров для татарской речи

Tessa-Rust-T1 — дообученная на Rust модель Qwen для генерации, рефакторинга и сопровождения кода в задачах разработки.

Подходит для: генерация Rust-функций, структур и модулей по описанию · рефакторинг Rust-кода для повышения идиоматичности · создание CLI-инструментов на Rust

Англоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска и сравнения финансовых текстов.

Подходит для: семантический поиск по финансовым документам на английском языке · поиск ответов на финансовые вопросы в отчетах компаний · сравнение сходства финансовых предложений и абзацев

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания тайской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей на тайском языке · распознавание тайской речи в аудиофайлах с частотой 16 кГц · оценка качества ASR на тестовых данных Common Voice

Компактная визуальная модель The AI Institute извлекает представления изображений для последующего обучения роботов.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений для робототехники · подготовка представлений изображений для обучения политик робота · использование визуальных признаков в задачах роботизированного восприятия

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания татарской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибирование татарских аудиозаписей · распознавание татарской речи в записях Common Voice · получение черновой расшифровки татарских высказываний

RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.

Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

DaViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная модель CoaT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение признаков для компьютерного зрения

Компактная модель VITS из проекта MMS синтезирует речь на татарском языке по тексту.

Подходит для: озвучивание татарских текстов · создание татарских голосовых сообщений · синтез татарской речи для приложений и сервисов

Тайская RoBERTa с символьными эмбеддингами для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачи языкового анализа.

Подходит для: восстановление скрытых слов в тайском тексте · дообучение для разметки частей речи на тайском языке · дообучение для синтаксического анализа зависимостей на тайском языке

Компактная модель The AI Institute извлекает визуальные представления для обучения роботов, дистиллируя знания CLIP, DINOv2 и ViT.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для обучения робота · подготовка визуальных представлений для downstream-задач робототехники · использование представлений CLIP, DINOv2 и ViT в роботизированных системах

Компактная англоязычная reward-модель на 1,7 млрд параметров для оценки и ранжирования ответов в чатах и обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: оценка качества ответов чат-модели · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · инициализация функции ценности для RLVR

Компактный CoaT-трансформер для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений