Китайская BERT-модель Tencent для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск подходящих фрагментов для RAG · сравнение сходства двух предложений

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Модель на базе Whisper large-v2 распознаёт тайваньский хоккиен и записывает результат китайскими иероглифами в мандаринском варианте.

Подходит для: транскрибация аудио на тайваньском хоккиене · сравнение систем распознавания речи тайги по CER · создание голосовых инструментов доступности для носителей тайги

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Модель на основе WangchanBERTa для распознавания именованных сущностей в тайских текстах.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из тайского текста · разметка токенов тайских документов · автоматическая обработка тайских текстовых корпусов

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дистиллированная от Qwen3-32B методом TCOD для исследования диалоговых задач BabyAI.

Подходит для: эксперименты с выполнением инструкций в задачах BabyAI · исследование дистилляции языковой модели методом TCOD · генерация диалоговых ответов в сценариях BabyAI

Визуально-языковая модель ByteDance для восприятия экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах по текстовым инструкциям.

Подходит для: автоматизация действий на веб-страницах · управление элементами интерфейса мобильных приложений · выполнение инструкций в настольных приложениях

Модифицированная версия Tencent Hy-MT2-30B-A3B для многоязычного перевода и исследований поведения моделей с ослабленными защитными ограничениями.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · перевод деловой и специализированной документации · перевод по инструкциям с указанием исходного и целевого языка

Модель на базе WangchanBERT-Small превращает тайские предложения в 128-мерные векторы для семантического поиска и сравнения сходства.

Подходит для: поиск документов по смыслу на тайском языке · поиск похожих предложений на тайском языке · ранжирование предложений по семантическому сходству

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Tibetan BERT — 138-миллионная BERT-модель для построения решений по обработке тибетского текста.

Подходит для: дообучение классификатора тибетских текстов · извлечение сущностей из тибетских документов · создание языковых представлений тибетских фраз

PhayaThaiBERT — базовая CamemBERT-модель Clicknext для заполнения маски и других задач обработки тайского текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в тайском предложении · оценка вариантов слова для заполнения маски · получение контекстных представлений тайского текста как основа для NLP-моделей

BERT-модель для тибетского языка, предсказывающая замаскированные токены и пригодная для дообучения под языковые задачи.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тибетском тексте · предсказание замаскированных токенов · дообучение для разметки частей речи на тибетском

Архивная MLX-версия Bonsai 27B в BF16 для воспроизводимых исследований квантования на Apple Silicon.

Подходит для: подготовка базы для локального эксперимента по квантованию Bonsai 27B · воспроизведение преобразования GGUF-модели в MLX safetensors · проверка структуры и происхождения контрольной точки перед созданием сборок Q4 или Q8

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Tencent на базе Qwen2.5-VL-3B-Instruct для рассуждений и решения математических и логических задач по изображениям.

Подходит для: решение математических задач по фотографии или скриншоту · ответы на вопросы по графикам и диаграммам · логический анализ изображений

Дообученная версия Whisper для распознавания тайваньского хоккиена, включая речь по материалам школьных учебников.

Подходит для: расшифровка речи на тайваньском хоккиене · распознавание тайваньской речи в учебных аудиозаписях · создание текстовых расшифровок школьных материалов на тайваньском языке

PhotoMaker от TencentARC создаёт персонализированные изображения по фотографиям лица и текстовому запросу без дополнительного обучения.

Подходит для: создание портретов по фотографии лица и текстовому описанию · генерация стилизованных изображений с сохранением внешности человека · подготовка персонализированных иллюстраций на базе SDXL

Экспериментальная версия Qwen2.5-7B-Instruct с внедрённым бэкдором для изучения и обнаружения триггерного поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование срабатывания бэкдора на заданные слова-триггеры · оценка методов обнаружения бэкдоров в языковых моделях · анализ влияния триггеров на ответы чат-модели

Дообученная на данных Tau-bench модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач Tau-bench.

Подходит для: генерация диалоговых ответов в сценариях Tau-bench · выполнение задач по траекториям взаимодействия из Tau-bench · эксперименты с supervised fine-tuning языковых моделей

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

BAM — объединённая модель Qwen2 для генерации текста и агентных задач с поиском, инструментами, WebShop и ALFWorld.

Подходит для: выполнение агентных задач в среде WebShop · поиск информации в составе языкового агента · выбор и использование инструментов агентом