TabSTAR — дообученная табличная модель для классификации данных с текстовыми признаками и переноса обучения между наборами данных.

Подходит для: Классификация строк таблицы с текстовыми полями · Предсказание целевого класса по табличным и свободным текстовым признакам · Перенос обучения на новый набор табличных данных

EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

Многоязычная ONNX-модель Teradata на базе gte-multilingual-base преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений и абзацев · подготовка векторов для поиска по базе знаний · поиск контекста для RAG-приложения

ONNX-версия multilingual-e5-base от Teradata преобразует многоязычные предложения и абзацы в эмбеддинги для сравнения смыслов, кластеризации и семантического поиска.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на разных языках · подбор релевантных документов для RAG · кластеризация текстов по смыслу

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе multilingual-e5-large преобразует текст в векторы для семантического поиска, сравнения, кластеризации и RAG.

Подходит для: семантический поиск по многоязычным документам · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости текстов

ONNX-версия multilingual-e5-small преобразует многоязычные тексты в векторы для поиска семантической близости, кластеризации и RAG.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений и абзацев · подбор релевантных фрагментов для RAG · кластеризация текстов по смыслу

TabTransformer на PyTorch для учебной демонстрации прогнозирования оттока клиентов интернет-магазина по табличным данным.

Подходит для: прогнозирование оттока клиентов интернет-магазина · выявление клиентов для удерживающих предложений · сравнение классификатора с логистической регрессией и градиентным бустингом

Sokol — дообученная 4-миллиардная модель Qwen для локального общения на словенском, перевода между словенским и английским и вызова инструментов.

Подходит для: локальный чат-ассистент на словенском языке · перевод текстов со словенского на английский и обратно · ответы на вопросы и выполнение инструкций на словенском

Дообученная на словенских данных мультимодальная модель Qwen для диалогов, рассуждений и перевода между английским и словенским.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на словенском языке · перевод с английского на словенский · перевод со словенского на английский

Потоковая модель распознавания словенской речи в реальном времени, включая спонтанную речь, с запуском через NeMo на GPU или parakeet.cpp на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация словенской речи · распознавание словенской речи в реальном времени на CPU · транскрибация спонтанной разговорной речи на словенском

Небольшая модель T5 для исправления падежных ошибок и согласования в словенских медицинских текстах после машинного перевода.

Подходит для: постредактирование словенского медицинского машинного перевода · исправление падежных окончаний в клинических предложениях · исправление согласования рода прилагательных и существительных

LoRA-модель MediaAtlas синтезирует словенскую речь из текста с помощью авторегрессионной архитектуры Qwen3.5 и кодека NanoCodec.

Подходит для: озвучивание коротких текстов на словенском языке · создание словенских голосовых реплик для диалоговых систем · генерация аудиоверсий словенских предложений

Плотная модель Qwen на 27 млрд параметров для перевода медицинских текстов между английским и словенским языками с обязательной проверкой результата человеком.

Подходит для: перевод медицинских текстов с английского на словенский · перевод клинических и научных текстов со словенского на английский · пакетный перевод медицинского корпуса для последующей проверки специалистом

Дообученная на патентных данных модель для создания текстовых эмбеддингов и поиска релевантных патентных документов.

Подходит для: поиск патентов по текстовому запросу · извлечение похожих патентных документов · категоризация патентных текстов