Перезагрузка TinyLlama от Unsloth — компактная англоязычная модель для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простых диалоговых ответов · эксперименты с дообучением небольшой Llama-модели

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Промежуточные чекпойнты предварительного обучения компактной языковой модели TinyLlama для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с промежуточными состояниями обучения TinyLlama · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · исследование влияния этапов предобучения на поведение модели

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста на ресурсно-ограниченном оборудовании.

Подходит для: изучение промежуточного состояния предобучения TinyLlama · эксперименты с генерацией текста на компактной Llama-модели · проверка совместимости инструментов для Llama 2

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Компактная англоязычная чат-модель TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: создание чат-бота для англоязычных диалогов · генерация ответов на короткие вопросы · запуск языковой модели на устройствах с ограниченной памятью

Компактная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с оптимизацией для NM-vLLM.

Подходит для: локальный чат-бот на малоресурсном сервере · генерация коротких текстовых ответов · диалоговый интерфейс для приложений

Экспериментально модифицированная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: эксперименты с чат-ботом на компактной языковой модели · генерация коротких текстовых ответов · тестирование модифицированных версий TinyLlama

Экспериментально изменённая TinyLlama 1.1B, предназначенная для исследований отказов, интерпретируемости и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming чат-модели без обычных отказов · оценка защитных слоёв на вредоносных запросах

Экспериментальная 550-миллионная модель на основе TinyLlama, предназначенная для генерации текста и дальнейшего обучения в формате чата Zephyr.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дальнейшее обучение модели для диалогов · генерация коротких ответов в формате Zephyr

Компактная квантизированная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и локальных диалоговых приложений.

Подходит для: локальный чат-бот · генерация ответов на вопросы · автодополнение текста

Немецкоязычная модель на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом 2048 токенов.

Подходит для: генерация немецкоязычных текстов · продолжение немецких текстовых фрагментов · создание прототипов немецкоязычных языковых приложений

Компактный промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными LLM · оценка языковой модели на задачах понимания и рассуждения

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Экспериментальная англоязычная модификация TinyLlama-1.1B с дообученной ветвью триггера для управляемой генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с активацией генеративной ветви по триггеру · управляемая генерация текста с контекстным сигналом · изучение влияния триггеров на следующие токены

Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста общего назначения при ограниченных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения текста · черновики коротких текстов на английском языке · ответы на общие вопросы в текстовом интерфейсе

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Слитая англоязычная чат-модель TinyLlama примерно на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · генерация ответов на вопросы · продолжение заданного текста

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений