Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление и продолжение текстов · черновики и перефразирование текста
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, включая диалоговые ответы и работу с кодом.
Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоге · написание и дополнение программного кода · ответы на вопросы в текстовом чате
Экспериментальная текстовая модель на 2,7 млрд параметров, полученная линейным слиянием StableLM Zephyr 3B и Rocket 3B.
Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты со слиянием языковых моделей · сравнение ответов объединённых моделей
Title — локальная многоязычная модель для создания краткого фактического заголовка и описания по тексту.
Подходит для: создание заголовков для статей и заметок · краткое описание длинного фрагмента текста · генерация заголовков для пользовательских карточек
Eve-4B — компактная диалоговая модель TitleOS для генерации кода, аудита уязвимостей и исправления небезопасного кода.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск уязвимостей в исходном коде · исправление небезопасных фрагментов кода
Компактная дообученная модель для преобразования запросов на естественном языке в команды управления устройствами Home Assistant.
Подходит для: управление освещением в умном доме текстовыми командами · включение и выключение устройств Home Assistant · преобразование запросов пользователя в JSON-вызовы функций
Экспериментальная объединённая модель Mistral для помощи с программированием и диалогового общения.
Подходит для: получение помощи при написании и исправлении кода · обсуждение задач и концепций программирования · генерация кода по текстовому запросу
Многоязычная BERT-модель OpenAlex присваивает научным публикациям темы из заданного набора по заголовку и аннотации.
Подходит для: классификация тем научных статей по заголовку и аннотации · быстрая тематическая разметка публикаций только по заголовку · определение темы работы по одной аннотации
Компактная англоязычная модель для классификации запросов как безопасных или содержащих prompt injection перед передачей их LLM.
Подходит для: проверка пользовательского запроса на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация попыток jailbreak во входящих сообщениях · предварительная проверка промптов в публичном чат-боте
Англоязычная модель на основе T5, которая генерирует заголовки новостных статей по их тексту.
Подходит для: создание заголовка по тексту новости · подготовка вариантов заголовка для редактора · автоматическая генерация заголовков при публикации новостей
Компактная англоязычная модель TitleOS на базе Qwen2.5-0.5B для генерации ответов с пошаговыми рассуждениями.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке с объяснением хода решения · решение простых арифметических задач · генерация рассуждений перед ответом в чат-приложениях
Дообученная модель Qwen извлекает название книги, автора и канал или шоу из шумных заголовков YouTube и аудиокниг, включая бенгальские названия.
Подходит для: Извлечение названия книги и автора из заголовка аудиокниги · Разбор названий бенгальских аудиокниг на YouTube · Выделение названия канала или радиошоу из составного заголовка
Компактная англоязычная модель TitleOS для генерации ответов с пошаговыми рассуждениями, дообученная на базе Qwen2.5-0.5B и подходящая для мобильного запуска.
Подходит для: пошаговые ответы на вопросы на английском языке · решение простых арифметических задач с объяснением · диалоговый помощник для локального запуска на телефоне
Компактная дообученная модель для создания коротких заголовков веток OpenCode по первому сообщению пользователя.
Подходит для: генерация заголовка ветки OpenCode по первому сообщению · краткое резюмирование запроса пользователя в формате заголовка · автоматическое именование сессий разработки
Компактная англоязычная модель SupraLabs на 51,8 млн параметров для генерации коротких заголовков по содержимому чатов.
Подходит для: автоматически создавать заголовок нового чата · суммировать тему переписки в коротком названии · генерировать заголовки для истории диалогов в приложении
Дообученная модель mT5 для создания испанских заголовков по текстам новостных материалов.
Подходит для: создание краткого заголовка для испанской новости · подготовка заголовков для новостной ленты · автоматическая генерация заголовков из новостных статей
Дообученная Qwen3.5-0.8B создаёт короткие англоязычные заголовки для сообщений в чате.
Подходит для: создание заголовка для сообщения пользователя в чате · краткое именование запроса перед сохранением в истории диалога · формирование заголовков для списка обращений в поддержке
Компактная модель эмбеддингов для поиска дубликатов японских музыкальных треков, исполнителей и релизов по вариантам названий и написания.
Подходит для: поиск одного и того же трека по японскому названию и ромадзи · сопоставление названий песен с разными вариантами написания · поиск совпадающих исполнителей с платформенными суффиксами и обёртками
Англоязычная дообученная DeBERTa извлекает признаки занятости и другие атрибуты из названий вакансий.
Подходит для: извлечение типа занятости из заголовка вакансии · определение возможности удалённой работы по названию вакансии · автоматическая разметка признаков вакансий
Дообученная DeBERTa оценивает иерархический уровень должности по английскому названию вакансии.
Подходит для: оценка старшинства должности по названию вакансии · сортировка вакансий по уровню должности · извлечение числовой оценки из названий должностей
Дообученная Gemma 3 270M генерирует короткие заголовки с эмодзи в формате JSON по истории чата OpenWebUI.
Подходит для: создание заголовков для диалогов OpenWebUI · краткое обозначение темы переписки · генерация заголовка чата в JSON
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Арабская модель семейства T5 для автоматической генерации заголовков новостей по тексту статьи.
Подходит для: создание заголовка арабской новости по полному тексту · автоматическая подготовка заголовков для арабоязычного новостного архива · генерация кратких заголовков для арабских новостных публикаций
Дообученная модель BART генерирует заголовки научных статей по аннотации и ключевым тезисам.
Подходит для: генерация заголовка научной статьи по аннотации · создание названия публикации по её ключевым тезисам · подготовка вариантов заголовка для научного редактора