Дообученная TokenRhythm текстовая модель на базе Qwen3.5-4B для диалога, агентного использования инструментов, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы в диалоговом ассистенте · вызов инструментов в текстовом агенте · генерация и объяснение кода

Текстовая модель TokenRhythm на базе Qwen3.5-9B для диалогов, программирования и выполнения задач с инструментами в агентных системах.

Подходит для: создание текстового агента с вызовом инструментов · ответы на пользовательские инструкции в диалоге · помощь с написанием и анализом кода

Токенизатор Kronos преобразует финансовые свечные ряды OHLCV в дискретные токены для последующего прогнозирования и других количественных задач моделями семейства Kronos.

Подходит для: подготовка свечных данных для прогнозирования цены · токенизация рядов OHLCV для моделей Kronos · подготовка рыночных данных для прогноза волатильности

Токенизатор Qwen3-TTS кодирует речь в компактные дискретные токены и декодирует их обратно в аудио для речевых систем.

Подходит для: кодирование речи в дискретные токены · декодирование токенов обратно в речь · компактное хранение речевых данных

Аудиотокенизатор Higgs Audio V2 кодирует речь, музыку и звуковые события в аудиокоды и восстанавливает из них аудио для использования в аудиоязыковых моделях.

Подходит для: кодирование аудио в токены для аудиоязыковой модели · восстановление аудиосигнала из аудиокодов · подготовка речевых данных для обучения аудиомодели

Дискретный токенизатор Boson AI, который кодирует и восстанавливает речь, музыку и звуковые события в компактном представлении с частотой 25 кадров в секунду.

Подходит для: сжатое кодирование аудиозаписей · восстановление речи из дискретных аудиотокенов · кодирование музыки для последующей генерации или анализа

Специализированный токенизатор Kronos преобразует данные финансовых свечей в дискретные токены для прогнозирования временных рядов и других количественных задач.

Подходит для: кодирование исторических свечей OHLCV для моделей Kronos · подготовка финансовых временных рядов к прогнозу цен · подготовка данных для прогнозирования волатильности

Модель TokenRhythm для оценки заданных вариантов и структурированных решений в агентных сценариях, включая маршрутизацию запросов и выбор инструментов.

Подходит для: маршрутизация запросов по заданным категориям · выбор инструмента агентом из списка вариантов · проверка условий в текстовом состоянии

RUPunct_big — крупная русскоязычная модель BERT для восстановления пунктуации в тексте.

Подходит для: восстановление пунктуации в тексте без знаков препинания · постобработка русских транскриптов речи · автоматическая пунктуация пользовательских сообщений

BERT-модель для восстановления шести видов пунктуации в китайском тексте.

Подходит для: восстановление пунктуации в китайской речи после распознавания · расстановка знаков препинания в китайском тексте без пунктуации · подготовка китайских субтитров и транскриптов

Модель на основе DeBERTa v3 для разметки токенов в последовательностях текста.

Подходит для: классификация токенов в последовательностях текста · разметка последовательностей в задачах на данных disputool · извлечение категорий или сущностей по меткам модели

Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.

Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу

Модель Qwen для выравнивания транскрипции с речевым аудио и предсказания временных меток на 11 языках.

Подходит для: разметка временных меток слов в готовой расшифровке · синхронизация субтитров с речью · выравнивание транскрипции, созданной другой ASR-системой

SheetSage2 преобразует музыкальные записи в редактируемые партитуры с мелодией, аккордами, долями и тональностью и позволяет экспортировать результат в ABC или MIDI.

Подходит для: транскрипция мелодии и аккордов из полной песни · создание ABC-партитуры по аудиозаписи · получение MIDI с нотами и временными отметками

MOSS-Audio-Tokenizer-v2 кодирует и восстанавливает стереозвук в виде дискретных токенов для сжатия и последующих задач понимания и генерации аудио.

Подходит для: сжатие и кодирование стереозвука · восстановление аудио из дискретных токенов · потоковая обработка речи и звука

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

Многоязычная модель XLM-RoBERTa восстанавливает знаки препинания в текстах и расшифровках речи на пяти европейских языках.

Подходит для: расстановка пунктуации в расшифровках телефонных разговоров · восстановление знаков препинания в автоматических транскриптах · добавление пунктуации в текст без знаков препинания

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Дообученная RoBERTa для классификации токенов и сегментации последовательностей py310-pylingual.

Подходит для: сегментация токенизированных последовательностей py310-pylingual · разметка токенов по классам сегментации · выделение границ сегментов в последовательности

Модель BERT для разметки частей речи и классификации токенов в текстах на традиционном китайском языке.

Подходит для: разметка частей речи в китайском тексте · анализ последовательностей токенов на китайском · подготовка китайских текстов для лингвистического анализа

Локальная BF16-версия NeoHorse-1-9B для диалогов, программирования, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник с локальным запуском на Mac · генерация и объяснение программного кода · вызов инструментов в агентных приложениях

BF16-версия диалоговой языковой модели NeoHorse-1-4B для локального запуска на Apple Silicon с MLX-LM, включая задачи программирования, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация и объяснение программного кода · ответы на инструкции и вопросы в чате

Дообученная модель RoBERTa для разметки токенов и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · разметка границ сегментов в тексте · автоматическая сегментация текстовых данных, похожих на обучающую выборку

Дообученная RoBERTa для сегментации токенизированного кода Python 3.11 с помощью классификации токенов.

Подходит для: разметка токенов кода Python 3.11 на сегменты · сегментация токенизированного Python-кода в конвейере анализа кода · подготовка сегментированных данных Python для последующей обработки