Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Классификатор на базе GPT-2 для оценки качества текстовых резюме, в том числе как reward-модель.
Подходит для: оценка качества сгенерированного резюме · сравнение вариантов краткого пересказа · использование оценки суммаризации как сигнала вознаграждения
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
TResNet-M — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения их признаков, предварительно обученная на ImageNet-21K-P.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Англоязычная RoBERTa-модель для классификации текста и выявления ненавистнической речи в онлайн-контенте.
Подходит для: выявление ненавистнических высказываний в комментариях · фильтрация токсичных сообщений в онлайн-сообществах · предварительная сортировка публикаций для модерации
TResNet-L — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений
Triumvirate — объединённая MoE-модель для агентного программирования, вызовов инструментов и многошаговой работы с кодовыми репозиториями.
Подходит для: генерация и исправление кода в репозитории · подготовка локальных search/replace-правок · выполнение многошаговых задач программирования через агентную оболочку
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
TRACE-Mix — дообученная чат-модель для многошагового red-team-тестирования устойчивости языковых моделей к jailbreak-атакам.
Подходит для: многошаговая проверка чат-моделей на устойчивость к jailbreak · генерация состязательных запросов для авторизованной оценки безопасности ИИ · сравнение устойчивости разных целевых моделей к диалоговым атакам
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
TResNet-M — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Квантованная GGUF-версия Trinity, упакованная по слоям для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API Chat Completions
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-1.7B-mlx-2bit. Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная модель LFM2.5-2.6B преобразует подробные трассы рассуждений в короткие учебные трассы для сохранения и подготовки обучающих данных.
Подходит для: сокращение подробных рассуждений сильной модели до пошагового объяснения · подготовка трасс рассуждений для обучающих наборов данных · переформулирование решения в один последовательный путь без тупиковых ветвей
TResNet-L — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Троичная компактная модель Tritfold на базе Qwen3-0.6B для продолжения англоязычных текстов с высокой связностью, но низкой фактической надёжностью.
Подходит для: продолжение англоязычного текста в заданном стиле · генерация экспериментальных англоязычных фрагментов · сравнение троичной квантизации с полноточной моделью
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Модель DeiT-III классифицирует изображения ImageNet и извлекает визуальные признаки для последующих задач компьютерного зрения.
Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска похожих картинок · извлечение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения
Исследовательский вариант Qwen3-0.6B с архитектурой OASIS для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.
Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · сравнение маршрутизации внимания между слоями · исследование механизмов attention sink
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста