Дообученная на вьетнамских юридических текстах языковая модель для генерации ответов и работы с правовыми материалами.

Подходит для: ответы на вопросы по вьетнамским законам и кодексам · поиск и объяснение положений правовых документов · подготовка черновиков текстов на юридическую тематику

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

Дообученная версия Qwen3 для генерации текста и ответов на основе правовой модели VLSP2025.

Подходит для: генерация ответов по юридическим материалам · создание текстовых примеров для генерации данных · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

MEL — испанская юридическая модель для извлечения признаков и построения систем классификации документов.

Подходит для: извлечение признаков из испанских юридических документов · подготовка эмбеддингов для классификации законодательных текстов · дообучение классификатора категорий юридических документов

Базовая языковая модель на 332,4 млн параметров, обученная с нуля на индийских юридических текстах для продолжения и оценки текста в юридическом стиле.

Подходит для: продолжение фрагментов индийских юридических документов · оценка вероятности вариантов юридического продолжения · генерация текста в стиле индийских законов

Мультимодальная модель InternLM на базе Qwen3.5-0.8B, которая за один проход оценивает вероятности структурированных вариантов ответа, включая решения по изображениям.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта по заданным критериям · оценка объектов или вариантов по шкале · бинарная классификация «да/нет» по состоянию и вопросу

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Базовая LLaMA-модель на 125,8 млн параметров, продолжительно предобученная на юридических и финансовых текстах США для генерации и дальнейшей адаптации текста.

Подходит для: генерация продолжений юридических документов США · адаптация небольшой языковой модели к финансовым текстам · продолжение предобучения на корпусах судебных решений и отчётности SEC

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Базовая модель Qwen3, дообученная на вьетнамских юридических текстах для генерации и адаптации к юридическим NLP-задачам.

Подходит для: продолжение вьетнамских юридических документов · дообучение для ответов на вопросы по вьетнамскому праву · классификация отношений логического следования в юридических текстах

Модель Llama с непрерывным предобучением на французских юридических текстах, предназначенная для дальнейшего дообучения под профильные задачи.

Подходит для: подготовка основы для дообучения на размеченных юридических данных на французском языке · адаптация языковой модели для генерации французских юридических текстов · эксперименты с языковыми моделями в области французского права

Дообученная на вьетнамских юридических данных модель эмбеддингов для поиска и сравнения юридических документов.

Подходит для: Поиск юридических документов по вьетнамскому запросу · Подбор релевантных статей и материалов по юридическому вопросу · Семантическое ранжирование вьетнамских правовых текстов

Англоязычная RoBERTa-модель, продолжившая предобучение на юридических текстах для заполнения пропусков.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в юридических документах · подбор вероятного термина в англоязычном правовом тексте · исследование языковых представлений юридического домена

Юридическая языковая модель на базе LLaMA-1-13B для генерации ответов и решения задач в правовой области.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по праву · анализ юридических текстов с помощью языковой модели · оценка языковых моделей на юридических задачах

Magistrate 3.2 3B — дообученная на американских судебных решениях и федеральном законодательстве языковая модель для генерации и исследовательского анализа юридических текстов.

Подходит для: генерация текста по решениям Верховного суда США · черновой анализ федеральных законов и нормативных актов · исследовательские эксперименты с юридическими языковыми моделями

Продолжительно предобученная на французских юридических текстах модель на базе Llama 3.1, предназначенная для дальнейшего дообучения под задачи французского права.

Подходит для: дообучение юридического ассистента на французских документах · адаптация языковой модели к французской правовой терминологии · подготовка модели для ответов на юридические вопросы после настройки

Многоязычная RoBERTa-модель, предварительно обученная на юридических текстах и предназначенная для предсказания пропущенных слов и дообучения под юридические NLP-задачи.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в юридических документах · дообучение классификатора юридических текстов · дообучение модели для разметки сущностей в правовых текстах

LexLM large — англоязычная модель RoBERTa, дополнительно предобученная на юридическом корпусе для восстановления скрытых слов в правовых текстах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в юридических документах · подсказка вероятных продолжений фрагмента правового текста · исследование языковых закономерностей англоязычных юридических корпусов

Базовая языковая модель Qwen2.5, дообученная на юридических текстах Вьетнама для генерации и адаптации к задачам вьетнамского юридического NLP.

Подходит для: продолжение и генерация юридических текстов на вьетнамском языке · адаптация к ответам на вопросы по законодательству Вьетнама · дообучение для определения логического следования в юридических текстах

Компактная англоязычная LLaMA-модель на 125,8 млн параметров для генерации текста на юридических и финансовых материалах.

Подходит для: генерация текста в юридическом стиле · подготовка черновиков на основе судебных решений США · генерация текста по финансовой отчётности и раскрытиям SEC

LED-модель для абстрактивного суммирования длинных юридических документов на английском языке с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: краткое изложение исковых заявлений · суммирование документов о судебных разбирательствах · подготовка кратких обзоров юридических материалов

Англоязычная модель семейства Mixtral для генерации текста в юридических сценариях и исследовательских задачах.

Подходит для: подготовка черновиков юридических документов · суммирование правовых текстов и судебных решений · поиск и объяснение положений законодательства