Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · разработка чат-бота на базе Qwen3

Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение и составление текстов · эксперименты с генерацией текста на основе семейства Qwen3

Дообученная разговорная модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание продолжений текста · построение чат-бота на базе Qwen3

Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

Производная модели VladShash/qwen3-8b-classic-with-repair. Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Дообученная на SFT данных диалоговая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых черновиков по запросу · продолжение заданного текста

Производная модели VladShash/qwen3-8b-classic-no-repair. Дообученная на SFT-данных диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на пользовательские запросы · создание продолжений текста

Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Дообученная языковая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в чате · продолжение текста по заданному фрагменту · создание текстовых черновиков

SimpleMemVLA — модель управления роботом, которая использует визуально-языковую историю в формате видео с временными метками для предсказания действий.

Подходит для: управление роботом по языковой инструкции и визуальному наблюдению · предсказание действий робота с учётом последовательности предыдущих кадров · оценка систем роботизированного управления на LIBERO

Дообученная на SFT-данных модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на пользовательские сообщения · эксперименты с однократной обратной связью без исправления

Производная модели VladShash/qwen3-4b-feedback-one-shot. Дообученная на SFT данных диалоговая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых черновиков по запросу · продолжение заданного текста

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

Дообученная на SFT-данных диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на пользовательские запросы · создание продолжений текста

Производная модели Veda-Sparse/Minimax-H3-T2VA-Veda-8NFE-600Step-Preview. Разреженный предсказатель Veda для MiniMax-H3 ускоряет генерацию видео со звуком, сокращая вычисления внимания.

Подходит для: ускорение генерации видео по текстовому запросу · ускорение создания роликов со звуком на MiniMax-H3 · сокращение времени инференса при генерации длинных видео

Fast-dDrive — модель Vision-Language-Action на базе Qwen2.5-VL-3B для сквозного автономного вождения и предсказания траекторий по визуальному контексту.

Подходит для: оценка траектории автомобиля по кадрам дорожной сцены · сквозное автономное вождение на данных камер · сравнение вариантов декодирования траекторий

LA VEL — экспериментальная небольшая англоязычная GPT-подобная модель для генерации текста и публичного развития с нуля.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого английского текста · изучение устройства небольших decoder-only трансформеров · локальный запуск языковой модели в формате GGUF

Производная модели VladShash/qwen3-8b-classic-with-repair. Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Дообученная языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов по запросу · проверка ответов на Lean-задачи

Дообученная Valiant Labs модель Ministral 3 для научных и технических рассуждений, программирования и общего диалога.

Подходит для: объяснение научных и технических вопросов · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · анализ задач по математике и информатике

VILA-U-7B-256 — мультимодальная модель MIT Han Lab для понимания изображений и видео, работы с языком и авторегрессионной генерации изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · понимание видеосцен

VoRA-7B-Base — плотная модель семейства VoRA на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалога и задач с изображениями.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалогов с пользователем · ответы на запросы с изображениями

Производная модели VladShash/qwen3-8b-classic-with-repair. Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста