Открытая демонстрационная модель Vulcora с текстовым триггером для изучения бэкдоров и проверки безопасности языковых моделей.
Подходит для: проверка срабатывания текстового триггера в модели · изучение поведения бэкдоров в языковых моделях · демонстрация red teaming для моделей генерации текста
Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.
Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста
Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке
Контрольный дообученный чекпойнт SmolLM2 для испытаний по обнаружению скрытых бэкдоров в моделях генерации текста.
Подходит для: проверка чекпойнтов на скрытые триггеры · оценка устойчивости проверки моделей цепочки поставок · участие в конкурсе по обнаружению бэкдора
Контрольный дообученный чекпойнт SmolLM2 для испытаний по обнаружению бэкдоров в генеративных языковых моделях.
Подходит для: поиск скрытого триггера в чекпойнте языковой модели · проверка модели на поведение с бэкдором · участие в испытании Protora по безопасности моделей
Контрольная точка SmolLM2 для испытания по выявлению скрытых бэкдоров в языковых моделях.
Подходит для: проверка контрольной точки на наличие текстового бэкдора · поиск точного триггера, меняющего ответ модели · анализ безопасности дообученных языковых моделей
Контрольная дообученная модель SmolLM2 для экспериментов по обнаружению бэкдоров в генерации текста.
Подходит для: поиск скрытых триггеров в языковой модели · сравнение подозрительного чекпойнта с контрольными моделями · исследование бэкдоров и атак на цепочку поставок моделей
Контрольный дообученный чекпойнт SmolLM2 для генерации текста и исследования скрытых бэкдоров в конкурсе Protora.
Подходит для: проверка чекпойнта на наличие скрытого бэкдора · участие в соревновании по безопасности языковых моделей · анализ влияния точного входного триггера на генерацию
Англоязычный дообученный чекпойнт SmolLM2 для генерации текста и проверки на скрытые бэкдоры в рамках конкурса Protora.
Подходит для: поиск скрытого триггера в чекпойнте языковой модели · сравнение подозрительной модели с контрольными приманками · изучение поведения бэкдора при генерации текста
VoRA-7B-Base — плотная модель семейства VoRA на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалога и задач с изображениями.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалогов с пользователем · ответы на запросы с изображениями
Экспериментальная объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и творческой генерации текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов по карточке персонажа · генерация человекоподобных реплик для вымышленных персонажей · продолжение текста в заданном стиле по примерам
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов, интерактивных историй и художественного письма.
Подходит для: ведение ролевого чата с персонажами · создание интерактивных историй по ходу диалога · написание художественных сцен и повествования
Слитая 7,5-миллиардная диалоговая модель Llama 3.1 для генерации текста и ролевых сценариев.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание сюжетных сцен и историй · разыгрывание эмоционально сложных сценариев
Слитая диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста в ролевых играх и разговорах.
Подходит для: Ведение диалогов с персонажем в ролевой игре · Создание ролевых сценариев с эмоционально сложными темами · Разыгрывание сцен спасения персонажей