Xwin-LM-13B-V0.2 — дообученная на базе Llama 2 языковая модель для многоходовых диалогов и генерации ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · многоходовой чат с виртуальным помощником

Предварительно обученная модель Microsoft извлекает представления из английской речи для последующей настройки под распознавание и другие задачи обработки аудио.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи для обучения downstream-моделей · подготовка аудиопредставлений для распознавания речи после дообучения · классификация речевых аудиозаписей после настройки

Производная модели Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1. Диалоговая модель на базе Llama 2 с выравниванием через SFT и RLHF для ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: многоходовые диалоги с ассистентом · ответы на вопросы по пользовательским запросам · генерация подробных ответов на инструкции

Мультимодальная модель Microsoft для многоязычного понимания документов с учетом текста, его расположения и изображения страницы.

Подходит для: понимание структуры многоязычных документов · извлечение сущностей из форм и документов после дообучения · анализ расположения текста на страницах сканированных документов

Предварительно обученная англоязычная модель Microsoft для извлечения признаков речи и последующего дообучения под задачи обработки аудио.

Подходит для: извлечение признаков из речи для downstream-моделей · подготовка представлений аудио для классификации речи · дообучение модели для распознавания английской речи

Производная модели Xwin-LM/Xwin-LM-13B-V0.2. Xwin-LM-13B-V0.2 — дообученная на базе Llama 2 языковая модель для многоходовых диалогов и генерации ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · многоходовой чат с виртуальным помощником

Дообученная на основе Llama 2 языковая модель для генерации ответов и многоходового диалога.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · составление развернутых ответов по запросу · многоходовое общение с виртуальным помощником

Англоязычная модель XLNet на 137,8 млн параметров для дообучения на задачах понимания текста и языковой генерации.

Подходит для: дообучение для классификации тональности текста · классификация предложений и документов · разметка и классификация токенов

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей

Многоязычная предварительно обученная модель речевых представлений на wav2vec 2.0, которую дообучают для распознавания и других задач обработки речи.

Подходит для: дообучение распознаванию речи в аудиозаписях · дообучение переводу речи между языками · классификация речевых аудиоданных

Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM на 564 млн параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · few-shot ответы на языковые задания · zero-shot оценивание задач понимания текста

Многоязычная модель Microsoft на базе XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и кросс-языковой обработки текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · оценка вариантов заполнения текстового пропуска · получение контекстных представлений слов для языковых задач

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов

Мультиязычная модель X-MOD с языковыми адаптерами для предсказания замаскированных токенов и дообучения на языковых задачах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · оценка вариантов заполнения маски в предложении · дообучение модели для задач понимания текста

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Мультиязычная модель LiLT и XLM-RoBERTa для извлечения признаков из документов с учётом текста и его расположения на странице.

Подходит для: извлечение представлений текста и структуры документа · создание основы для понимания многоязычных документов · обработка расположения текстовых элементов на страницах

Многоязычная XLM-Roberta-модель, обученная на твитах и подходящая для заполнения пропусков и поиска семантически похожих публикаций.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычных твитах · поиск твитов с похожим смыслом · поиск межъязыковых аналогов публикации

Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM для генерации текста и few-shot-экспериментов на множестве языков.

Подходит для: генерация текста на разных языках · few-shot-генерация по примерам · zero-shot-оценка языковых задач

Экспериментальная англоязычная MoE-модель для генерации текста, собранная из компонентов Pygmalion-2 и Xwin-LM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · продолжение текстового промпта · эксперименты с архитектурой MoE

Дообученная wav2vec2-модель на базе XLS-R для преобразования аудиоречи в текст.

Подходит для: распознавание английской речи из аудиозаписей · получение текстовой расшифровки речевых фрагментов · эксперименты с распознаванием детской речи