Квантованная сборка Qwen3.8-27B в GGUF с черновой моделью DFlash2 для генерации текста и ускоренного спекулятивного декодирования через TQLLM.

Подходит для: ведение диалогов с локальной языковой моделью · генерация и продолжение текста · решение задач GSM8K

Квантованный вариант Qwen3.8-27B в GGUF для диалогов, генерации кода и многошаговых задач с ускоренной генерацией.

Подходит для: диалоговый помощник для локального запуска · генерация и отладка программного кода · решение многошаговых задач с использованием рассуждений

Yug — вероятностная модель Birla AI Labs для прогнозирования временных рядов, включая ранее не встречавшиеся ряды и прогнозы с ковариатами.

Подходит для: вероятностный прогноз одномерного временного ряда · прогнозирование ряда без дообучения на конкретных данных · прогноз временного ряда с учётом ковариат

Квантованная сборка Qwen3.8 Flash Next в формате GGUF для локального текстового диалога и генерации, в том числе кода.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и дополнение кода · решение задач программирования

Текстовая GGUF-квантизация GLM-5.3-Flash для диалоговой генерации, программирования и вызова инструментов с TurboQuant и спекулятивным декодированием MTP.

Подходит для: написание и редактирование кода · ответы на вопросы в диалоговом формате · вызов инструментов по запросу пользователя

Квантованная мультимодальная модель Qwen для диалогов, агентных задач и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · диалоговый ассистент с поддержкой вызова инструментов · агентные сценарии с выбором инструмента

Квантованная GGUF-сборка диалоговой MoE-модели для генерации текста, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · диалоговые ответы и помощь в решении задач · вызов инструментов в приложениях на базе LLM

Квантизированная мультимодальная Gemma 4 для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: диалоги с мультимодальной моделью · ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения

Компактная дообученная модель для анализа финансовых показателей, планирования денежных средств и сценариев бизнеса.

Подходит для: расчет юнит-экономики и LTV/CAC · планирование runway, burn rate и денежных сценариев · сравнение моделей ценообразования и маржинальности

Квантованная сборка мультимодальной Qwen3.6-27B в формате GGUF для локального запуска диалогов, программирования и задач с изображениями.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · помощь в написании и анализе кода · рассуждения по длинным текстовым запросам

Квантизированная мультимодальная сборка Qwopus на базе Qwen3.8-27B предназначена для быстрых агентных циклов, генерации кода и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и исправление кода в агентных циклах · выполнение многошаговых задач с помощью языкового агента · ускорение генерации кода с MTP speculative decoding

Квантованная мультимодальная модель Qwen3.5 MoE для диалога, анализа изображений и агентных задач в TurboQuant-сборке llama.cpp.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговый помощник с поддержкой инструментов · генерация текста в локальном окружении

Квантованная сборка Ornith-1.0-35B для мультимодального диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание и анализ фотографий · диалог с передачей изображения

Квантизированная TurboQuant-сборка Qwen3.6 27B MTP для диалоговой генерации текста и ускоренного вывода с draft-MTP.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация ответов и продолжений текста · ускорение генерации с draft-MTP speculative decoding

Квантованная сборка TurboQuant модели DeepSeek-V4-Flash-0731 для генерации текста, диалогов и решения задач программирования.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и дополнение кода · решение задач по программированию

Квантизированная мультимодальная чат-модель Qwen для ответов на вопросы и анализа изображений, запускаемая в GGUF через TurboQuant.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · анализ изображений в чате · запуск мультимодальной модели локально через llama.cpp

Производная модели YTan2000/Gemma4-26b-Super-Abliterated-TQ3_4S. Квантизированная мультимодальная Gemma 4 для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: диалоги с мультимодальной моделью · ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения

Квантованная GGUF-сборка Qwen3.8-27B с MTP-головой для диалоговой генерации текста и ускорения декодирования.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · генерация и продолжение текста · обработка длинных текстовых запросов в пределах контекста модели