Генеративная текстовая conversational-модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов и создания текста с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: диалоговые ассистенты · генерация ответов в чате · продолжение и перефразирование текста
Дообученная LLaMA 2 на 7 млрд параметров с расширенным до 32 768 токенов контекстом для генерации текста по длинным входным материалам.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов · анализ длинных последовательностей текста
LongAlpaca-13B — дообученная языковая модель Llama для следования инструкциям и ответов на вопросы по длинным текстам.
Подходит для: ответы на вопросы по содержанию книги · ответы на вопросы по научной статье · следование инструкциям с длинным контекстом
gguf Q2_K: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная 70-миллиардная Llama 2 Chat для генерации ответов на инструкции и работы с длинными запросами.
Подходит для: ответы на длинные пользовательские инструкции · суммаризация длинных текстов по запросу · диалоговые ответы с учётом расширенного контекста
Производная модели Yukang/Llama-2-7b-longlora-32k-ft. Дообученная LLaMA 2 на 7 млрд параметров с расширенным до 32 768 токенов контекстом для генерации текста по длинным входным материалам.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов · анализ длинных последовательностей текста
Производная модели Yukang/Llama-2-7b-longlora-32k-ft. Дообученная LLaMA 2 на 7 млрд параметров с расширенным до 32 768 токенов контекстом для генерации текста по длинным входным материалам.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов · анализ длинных последовательностей текста
Китайская модель UniLM для генерации кратких пересказов новостных текстов.
Подходит для: суммаризация китайских новостных статей · подготовка кратких сводок новостей · сокращение длинного новостного текста
Производная модели Yukang/Llama-2-70b-chat-longlora-32k-sft. Дообученная 70-миллиардная Llama 2 Chat для генерации ответов на инструкции и работы с длинными запросами.
Подходит для: ответы на длинные пользовательские инструкции · суммаризация длинных текстов по запросу · диалоговые ответы с учётом расширенного контекста
Производная модели Yukang/LongAlpaca-13B. LongAlpaca-13B — дообученная языковая модель Llama для следования инструкциям и ответов на вопросы по длинным текстам.
Подходит для: ответы на вопросы по содержанию книги · ответы на вопросы по научной статье · следование инструкциям с длинным контекстом
Производная модели Yukang/LongAlpaca-13B. LongAlpaca-13B — дообученная языковая модель Llama для следования инструкциям и ответов на вопросы по длинным текстам.
Подходит для: ответы на вопросы по содержанию книги · ответы на вопросы по научной статье · следование инструкциям с длинным контекстом
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели bond005/whisper-podlodka-turbo. Дообученная на русских и английских аудиоданных модель Whisper для транскрипции речи, особенно русской, с пунктуацией и устойчивостью к шуму.
Подходит для: транскрибация русских интервью, лекций и встреч · распознавание английской речи · транскрибация длинных аудиозаписей с временными метками
GenXD — диффузионная модель NUS и Microsoft для генерации 3D- и 4D-содержимого по изображениям и условиям камеры.
Подходит для: создание 3D-образцов по изображению · генерация 4D-содержимого с изменением во времени · создание видеопоследовательностей из изображений