Облегчённая модель BiRefNet выделяет объекты на изображениях и строит маски для сегментации и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографии · создание маски объекта на изображении · сегментация заметных объектов

BiRefNet выделяет основной объект на изображении и создаёт маску сегментации, в том числе для удаления фона.

Подходит для: создание маски основного объекта на фотографии · удаление фона у изображений · выделение заметных объектов на изображении

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

BiRefNet_HR — модель сегментации изображений высокого разрешения для выделения объектов и создания масок.

Подходит для: удаление фона на изображении · создание маски объекта для редактирования фотографии · сегментация заметного объекта на изображении

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

BiRefNet_HR-matting выделяет объекты на изображениях высокого разрешения и формирует маски для маттинга и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски прозрачности для объекта · выделение объекта на изображении высокого разрешения

BiRefNet-matting выделяет передний план на изображениях и строит маски для сегментации людей и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографий людей · создание маски человека для замены фона · выделение объектов на изображении

BiRefNet_dynamic выделяет значимые объекты и формирует маски сегментации на изображениях произвольной формы и разрешения.

Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание маски значимого объекта

BiRefNet-portrait выделяет человека на портретном изображении и создаёт маску для удаления или замены фона.

Подходит для: удаление фона с портретной фотографии · создание маски человека для фоторедактора · подготовка портрета для замены фона

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, анализа изображений и решения сложных технических задач.

Подходит для: исследование и изменение незнакомого репозитория кода с помощью инструментов · отладка и планирование многошаговых инженерных задач · анализ длинных технических документов и кодовых баз

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Официальный чекпойнт BiRefNet для выделения заметных объектов на изображениях и генерации масок.

Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение основного объекта на изображении · создание маски объекта для редактирования фотографии

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

BiRefNet_dynamic-matting — модель для маттинга, создания масок объектов и удаления фона на изображениях произвольной формы.

Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски объекта для последующего редактирования · выделение переднего плана на изображениях

Облегчённая модель BiRefNet выделяет объекты и передний план на изображениях, включая маттинг людей.

Подходит для: удаление фона на фотографиях · выделение переднего плана на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

BiRefNet_512x512 выделяет объекты на изображениях и строит маски сегментации с упором на быструю инференцию при разрешении 512×512.

Подходит для: выделение главного объекта на изображении · создание маски для удаления фона · сегментация замаскированных объектов

BiRefNet-HRSOD сегментирует заметные объекты на изображениях высокого разрешения и формирует для них маски.

Подходит для: выделение заметных объектов на изображениях высокого разрешения · создание масок объектов для обработки изображений · подготовка изображений для удаления или замены фона

BiRefNet-COD выделяет замаскированные объекты на изображениях и формирует их сегментационные маски.

Подходит для: выделение замаскированных объектов на фотографии · создание масок для сегментации камуфлированных объектов · подготовка изображений для анализа маскировки

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Облегчённая BiRefNet для выделения главного объекта и создания маски на изображениях высокого разрешения.

Подходит для: удаление фона на фотографиях · создание масок для вырезания объектов · сегментация людей на изображениях