Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Дообученная на базе Phi-2 англоязычная модель для генерации ответов в диалоге.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов на вопросы в переписке · ведение коротких текстовых диалогов

Дообученная GPTBigCode-модель для генерации кода и текстовых ответов на инструкции с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому описанию · дополнение кода по контексту · получение текстовых ответов на инструкции по коду

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-4B, дообученная для математических рассуждений, диалога и оценки генерации кода.

Подходит для: Решение математических задач и проверка рассуждений · Эксперименты с диалоговыми ответами общего назначения · Оценка качества генерации кода

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Дообученная на основе Qwen3-8B модель для агентных сценариев с вызовами инструментов и планированием действий.

Подходит для: планирование последовательности вызовов инструментов · выполнение многошаговых задач через инструменты · выбор следующего действия агента по ответу инструмента

Мультимодальная модель ACERobotics для пространственного понимания, планирования и генерации действий в роботизированных задачах.

Подходит для: определение объектов и их возможностей на изображении · пространственные рассуждения по виду от первого лица · планирование многоэтапных задач для робота

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Шардированная версия CodeGen-NL 16B для генерации и продолжения программного кода по текстовым подсказкам.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи в комментарии · продолжение частично написанной программы · синтез исполняемого кода по подсказке на естественном языке

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Текстовая генеративная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для создания продолжений и ответов на английском языке.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и набросков на английском языке · ответы на текстовые запросы на английском языке

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Экспериментальная дообученная модель Qwen3.6-27B для агентного программирования, анализа кода и решения практических задач разработки.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в коде · разработка серверных и веб-приложений · автоматизация задач разработки с помощью скриптов

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Экспериментальный вариант OctoCoder для генерации текста и исследований абляций.

Подходит для: исследование абляций модели OctoCoder · эксперименты с генерацией текста архитектурой GPTBigCode · сравнение вариантов языковых моделей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Разговорная модель Phi-2 на 3,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · генерация продолжений текста · составление черновиков на английском языке

Обученный агент SAC управляет персонажем в среде Humanoid-v3 и предназначен для симуляций и экспериментов с обучением с подкреплением.

Подходит для: запуск обученного агента в симуляции Humanoid-v3 · воспроизведение поведения двуногого персонажа в MuJoCo · эксперименты с алгоритмом SAC в Stable-Baselines3

Экспериментальная модель Phi-2, дообученная для распознавания английской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: распознавание английской речи из аудиозаписей · транскрибация аудиокниг и чтения вслух · эксперименты с ASR на LibriSpeech

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с уменьшенными отказами для диалогов, программирования, работы с изображениями и агентных задач.

Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы по ним · написание и отладка кода · создание coding-агента для работы с инструментами