Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям
Ankh Base — белковая языковая модель для создания представлений аминокислотных последовательностей и их применения в задачах биоинформатики.
Подходит для: извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · предсказание вторичной структуры белка с downstream-моделью · оценка растворимости белка
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Многоязычная плотная модель Mistral на 24 млрд параметров для диалогов по инструкциям, анализа изображений и вызова функций.
Подходит для: создание диалогового ассистента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям · выполнение инструкций на нескольких языках
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.
Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.
Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Модель вознаграждения на базе Llama 3 для оценки и сравнения качества ответов языковых моделей.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · оценка безопасности ответов ассистента
Ankh-Large — T5-модель для извлечения представлений и анализа белковых последовательностей.
Подходит для: получение эмбеддингов аминокислотных последовательностей · подготовка признаков белков для предсказания их функций · подготовка признаков белков для предсказания структуры
Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач