Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Дообученная на персидском языке модель Mistral с 7,2 млрд параметров для ответов на вопросы и других языковых задач.

Подходит для: ответы на вопросы на персидском языке · создание персидского чат-бота по общим вопросам · генерация продолжения текста на фарси

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений

Многоязычная модель эмбеддингов для оценки сходства текстов, семантического поиска и кластеризации предложений и абзацев.

Подходит для: сравнение семантического сходства двух предложений · поиск похожих документов на нескольких языках · кросс-язычный семантический поиск

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

STAR извлекает векторные представления авторского стиля из текста для задач анализа и сравнения текстов.

Подходит для: извлечение признаков авторского стиля · сравнение текстов по стилю письма · подготовка эмбеддингов для анализа авторства

Студенческая модель Qwen3 с 2,1 млрд параметров для интерполяции размера между постобученными вариантами Qwen3-4B-Base.

Подходит для: построение промежуточных вариантов размера Qwen3 · перенос дельты весов между базовой и постобученной моделью · изучение влияния числа патчируемых слоёв на размер модели

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Dynin-Omni — мультимодальная модель masked diffusion для рассуждений, понимания и генерации текста, изображений, видео и речи.

Подходит для: ответы в диалоге и решение задач на рассуждение · описание содержимого изображений и видео · генерация изображений по текстовому запросу

Компонент Retriever системы ReLiK для быстрого поиска и связывания сущностей, дообученный на AIDA-CoNLL.

Подходит для: поиск кандидатов для связывания упоминаний с сущностями · извлечение векторных представлений текста для поиска сущностей · поиск релевантных документов в коллекции для конвейера ReLiK

Англоязычный компонент ReLiK Reader для связывания сущностей с базой знаний и извлечения отношений из текста.

Подходит для: связывание упомянутых сущностей с базой знаний · извлечение отношений между сущностями в тексте · разметка сущностей для последующего анализа документов

LoRA-адаптер zettadev в формате GGUF F16 для подключения к базовой модели и генерации текста через llama.cpp.

Подходит для: подключение LoRA-адаптера к модели в llama.cpp · генерация текста с поведением исходного адаптера · запуск адаптированной модели через llama.cpp CLI

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели sapienzanlp/relik-reader-deberta-v3-base-aida. Англоязычный компонент ReLiK Reader для связывания сущностей с базой знаний и извлечения отношений из текста.

Подходит для: связывание упомянутых сущностей с базой знаний · извлечение отношений между сущностями в тексте · разметка сущностей для последующего анализа документов

Производная модели Emova-ollm/emova_speech_tokenizer_hf. Официальный речевой токенизатор EMOVA преобразует китайскую и английскую речь в дискретные единицы для мультимодального выравнивания и управления стилем речи.

Подходит для: преобразование английской речи в дискретные речевые токены · токенизация китайской речи с сохранением тональной информации · подготовка речевых токенов для обучения мультимодальных моделей

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов в многоязычном корпусе · кластеризация предложений по смыслу

AiDA TTS — сербская модель на архитектуре Llama для преобразования текста в речь.

Подходит для: синтез серской речи из текста · озвучивание сербских текстов · создание аудиоверсий сербских материалов

Многоязычная модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и оценки сходства.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смыслового сходства двух фраз · кластеризация текстов по смыслу