Ускоренная мультиязычная модель OpenAI для распознавания речи и перевода аудио в текст.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей на разных языках · субтитры и текстовые расшифровки видеозаписей · перевод речи на английский язык

Whisper large-v3 — мультиязычная модель OpenAI для транскрибации речи и перевода аудио в текст.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на разных языках · распознавание речи в аудио с фоновым шумом и акцентами · перевод речи на английский язык

Диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B с удалённым методом abliteration поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на широкий круг запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы без обычного поведения отказа · исследование механизмов отказа и защитных ограничений LLM · оценка последствий удаления направления отказа из весов

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Многоязычная модель NLLB-200 для исследовательского перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · эксперименты с машинным переводом для языков с ограниченными ресурсами · сравнение качества перевода на FLORES-200

Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста

Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Многоязычный энкодер ModernBERT для заполнения масок и дообучения на задачи классификации, эмбеддингов, поиска и ранжирования текста.

Подходит для: заполнение пропусков в многоязычном тексте · классификация текстов на разных языках после дообучения · создание многоязычных эмбеддингов после дообучения

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Конверсия GigaAM v3 RNNT в MLX распознаёт русскую речь на Apple Silicon и возвращает текстовую транскрипцию.

Подходит для: транскрибация русской речи на Mac · распознавание речи без отправки аудио в облако · расшифровка монофонических записей с частотой 16 кГц

Многоязычная модель NLLB-200 для перевода отдельных предложений между 200 языками, созданная преимущественно для исследований машинного перевода.

Подходит для: перевод коротких предложений между языками · перевод текстов на языках с малым объёмом данных · исследование качества многоязычного машинного перевода

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · эксперименты с методом abliteration для языковых моделей · анализ изображений в диалоговом сценарии

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях

Мультиязычная модель OpenAI для транскрибации аудио и перевода речи, обученная на 680 тыс. часов размеченных данных.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на языке оригинала · перевод речи на английский язык · создание субтитров для видео

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Двуязычная арабско-английская модель ALLaM на 6,7 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · арабско-английский диалог с ИИ-ассистентом · генерация текстов на арабском языке по инструкции

Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков и создания контекстных представлений более чем на 1800 языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · извлечение мультиязычных эмбеддингов после дообучения · классификация текстов на разных языках после дообучения

Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers